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초보때 연습문제 수준에서는 그럴일이 없는데 실무에서는 생길 수도 있습니다. 예를 들어서 요즘 딥러닝 기술은 GPU 메모리를 아끼기 위해서 double (8bytes), float (4bytes)외에 half float (2bytes)나 그 이하로 자료형의 크기를 줄이도 합니다.
자신의 컴퓨터의 메모리 크기를 찾아서 float나 double이 몇 개나 저장될 수 있는지 확인해보시고 그 정도 크기의 데이터라면 뭘 할 수 있는지 검색해보시면 (예를 들면 동영상 몇 개) 감을 잡는 데 도움이 될겁니다.