16강 구글 colab 에서 코드 실행이 안돼요.

2026-10-05T09:27:29.262Z

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위에 첫번째 이미지는 선생님이 입력하라고 한 코드 없이 그냥 코드 복붙 했을 때 테이블 생성 상태를 캡쳐한것입니다.

RLS disable로 해도 안 되는거 같아요.

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jkl님, 제 설명이 부족했습니다.

지금 화면의 에러는 무시하셔도 됩니다

• 제가 드린 두 줄은 파이썬 코드인데 SQL Editor에 붙여서 난 문법 오류입니다. 붙일 위치를 제가 상세하게 전달드리지 못했네요.

• 72~73번째 줄은 그대로 지우시면 됩니다. 이번 실행은 통째로 실패해서 테이블에는 아무 영향이 없습니다.

• 그 코드는 추가하실 필요가 없습니다. 원래 코드가 이미 저장 결과를 출력하고 있습니다.

Colab 출력에서 이 줄을 찾아주세요

• "모든 예측 결과가 DB에 저장되었습니다" 보다 위쪽, 학습 그래프가 나오기 전에 아래 둘 중 하나가 찍혀 있습니다.

• "데이터베이스 저장 오류: ..." 이면 뒤에 적힌 내용이 진짜 원인입니다.

• "0개의 예측 결과가 데이터베이스에 저장되었습니다" 이면 저장이 아니라 예측 결과 자체가 비어 있는 겁니다.

오류 문구별 해결

• permission denied 또는 42501 이 보이면 권한 문제입니다. RLS와는 별개라서 RLS를 꺼도 해결되지 않습니다. 아래 SQL을 Supabase에서 새로운 SQL Editor 창을 띄우시고, 붙여서 실행한 뒤 Colab을 다시 돌려주세요.

GRANT USAGE ON SCHEMA public TO anon, authenticated, service_role;
GRANT ALL ON ALL TABLES IN SCHEMA public TO anon, authenticated, service_role;
GRANT ALL ON ALL SEQUENCES IN SCHEMA public TO anon, authenticated, service_role;

• Could not find the '...' column 이 보이면 테이블 컬럼이 코드와 안 맞는 겁니다. 그 문구를 그대로 올려주세요.

• "0개"로 나오면 Table Editor에서 economic_and_stock_data 행 수를 알려주세요. 데이터가 너무 적으면 예측 결과가 비게 됩니다.

찾으신 줄을 그대로 복사해서 올려주시면 바로 이어서 봐드리겠습니다.

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권한 문제 같지는 않아요

economic_and_stock_data 행은 충분히 많습니다. NULL 값때문에 AI가 분석을 못 하는 건가요? 해당 주식들이 초창기에는 상장이 안되서 NULL 값인거 같은데. 상장 된 뒤로부터는 NULL 값이 없어지고 값이 채워져는 있습니다.

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네, 권한 문제가 아닙니다.

위 이미지에 첫 번째 캡처에 원인이 나와있는 것 같습니다.
학습 로그가 처음부터 loss: nan이고, 그 아래 "비어 있는 예측값 개수: 202149 / 202149"가 핵심입니다. 모델이 숫자가 아닌 값(NaN)을 입력받아 예측값이 전부 비었고, 코드가 빈 결과는 저장하지 않도록 돼 있어서 predicted_stocks가 0건이 된 겁니다. 그 뒤 에러들은 전부 여기서 나온 것이고요.

상장 전 NULL은 원인이 아닙니다. 제가 드린 CSV에도 메타는 2012년 5월, 테슬라는 2010년 6월 이전이 똑같이 비어 있습니다. 상장 전의 주가는 없는게 맞습니다. 코드가 데이터를 불러온 직후 앞뒤 값으로 채우기 때문에(df.ffill().bfill()) 이런 빈칸은 문제가 안 됩니다.

한 컬럼이 처음부터 끝까지 전부 NULL인 경우가 있는지 확인이 필요할 것 같습니다. 채울 값이 하나도 없으면 그대로 NaN으로 남아 학습이 깨집니다. 직접 수집하신 경우 Yahoo Finance가 특정 종목이나 지수를 못 받으면 서버 로그에 "No data found for ..."만 남기고 그 컬럼은 비워 둡니다. 화면에 보이는 메타·테슬라가 아니라, 옆으로 스크롤해야 보이는 다른 컬럼일 가능성이 큽니다.

확인 방법
데이터를 불러오는 셀 아래에 새 셀을 만들고 실행해 보세요.

df = pd.DataFrame(get_all_data("economic_and_stock_data"))
print(df.isna().mean().sort_values(ascending=False).head(10))

값이 1.0인 컬럼이 비어있는 컬럼입니다. 그 결과를 올려주시면 어떤 컬럼이 빠졌는지 바로 알 수 있습니다.