n8n에서 오류가 발생했는데 어떻게 풀어야할까요?

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안녕하세요, kinyu85님.

일단 저도 똑같은 상황으로 위 스샷에서 처럼 제미나이 3.5 플래시 모델을 사용해서 구동을 해봤습니다만 저한테서는 그런 문제가 발생을 하지 않았습니다.

참고로 저는 1.123.9 버전에서 테스트 해본 상태입니다.

추가적으로 제미나이 3.6 플래시 모델에서도 문제가 없었습니다.

현재 사용중이신 n8n 버전 문제인지 어떤 이유에서인지 저도 이유를 알 수 없습니다만 n8n 깃헙 커뮤니티에 비슷한 증상을 이야기하는 글이 있긴 합니다만 kinyu85님과 똑같은 증상은 아니며 버전도 2.x 버전에서 발생한 문제로 보입니다만 맥락은 비슷해 보이긴 합니다. [참조링크]

일단 AI 모델을 제미나이 다른 버전으로 변경해보시고 아예 다른 챗지피나 클로드 소넷 같은걸로도 한번 테스트 해보시기 바랍니다.

꼭 제미나이 3.5 플래시를 사용해야겠다하면 n8n 의 AI Agent 노드를 버리고 직접 API를 호출 하는 형태로 사용할 수도 있긴 합니다. 직접 API를 구현하는 샘플은 아래의 코드 전체를 복사하시어 n8n 에서 Ctrl + V 로 붙여넣기 해보시면 해당 부분만 작성한 노드 구성을 보실 수 있습니다.

{
  "nodes": [
    {
      "parameters": {},
      "type": "n8n-nodes-base.manualTrigger",
      "typeVersion": 1,
      "position": [
        -272,
        -160
      ],
      "id": "0dad43de-7813-4ef0-a3f6-ac6d45eb48f4",
      "name": "When clicking ‘Execute workflow’"
    },
    {
      "parameters": {
        "assignments": {
          "assignments": [
            {
              "id": "788773c1-5f4f-4816-99c5-47ed2c57cdae",
              "name": "today",
              "value": "={{ $now.format('yyyy-MM-dd HH:mm:ss') }}",
              "type": "string"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.set",
      "typeVersion": 3.4,
      "position": [
        -112,
        -160
      ],
      "id": "a2f66d98-35ac-48b9-b8c5-8e6edb2fa33c",
      "name": "Set NOW"
    },
    {
      "parameters": {
        "operation": "search",
        "base": {
          "__rl": true,
          "value": "appqBoRd6PoK1XYGE",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "Blog",
          "cachedResultUrl": "https://airtable.com/appqBoRd6PoK1XYGE"
        },
        "table": {
          "__rl": true,
          "value": "tblg5aoT05scKiIZm",
          "mode": "list",
          "cachedResultName": "클러스터링",
          "cachedResultUrl": "https://airtable.com/appqBoRd6PoK1XYGE/tblg5aoT05scKiIZm"
        },
        "filterByFormula": "{reserved_post}='yes'",
        "returnAll": false,
        "limit": 1,
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.airtable",
      "typeVersion": 2.1,
      "position": [
        32,
        -160
      ],
      "id": "ea68e7a3-71d1-4e9d-9374-a3367ed1ce08",
      "name": "Get Reserved Data",
      "credentials": {
        "airtableTokenApi": {
          "id": "31QF0d5eTUonxBpl",
          "name": "Airtable Personal Access Token account"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "method": "POST",
        "url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent",
        "sendQuery": true,
        "queryParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "key",
              "value": "=--제미나이 API--"
            }
          ]
        },
        "sendBody": true,
        "specifyBody": "json",
        "jsonBody": "={{\n  {\n    contents: [\n      {\n        role: \"user\",\n        parts: [\n          {\n            text: `\n다음 정보를 분석하여 웹 검색에 사용할 검색어 하나를 생성하세요.\n\n클러스터: ${$json.cluster}\n카테고리: ${$json.category}\n관련 키워드: ${$json.keywords}\n대상 독자: ${$json.target}\n핵심 키워드: ${$json.primary_keyword}\n검색 의도: ${$json.intent}\n\n반드시 Search_WEB 도구를 호출하세요. 직접 답변하지 마세요.\n`\n          }\n        ]\n      }\n    ],\n    tools: [\n      {\n        functionDeclarations: [\n          {\n            name: \"Search_WEB\",\n            description: \"인터넷에서 최신 정보와 사실을 검색합니다.\",\n            parameters: {\n              type: \"OBJECT\",\n              properties: {\n                query: {\n                  type: \"STRING\",\n                  description: \"웹 검색에 사용할 구체적인 검색어\"\n                }\n              },\n              required: [\"query\"]\n            }\n          }\n        ]\n      }\n    ],\n    toolConfig: {\n      functionCallingConfig: {\n        mode: \"ANY\",\n        allowedFunctionNames: [\"Search_WEB\"]\n      }\n    }\n  }\n}}",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.3,
      "position": [
        192,
        -160
      ],
      "id": "047a51cb-f04e-4868-978c-8029a04b2d6f",
      "name": "Gemini API"
    },
    {
      "parameters": {
        "method": "POST",
        "url": "https://api.blogagent.kr/search",
        "authentication": "genericCredentialType",
        "genericAuthType": "httpHeaderAuth",
        "sendBody": true,
        "bodyParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "query",
              "value": "={{ $json.candidates[0].content.parts[0].functionCall.args.query }}"
            }
          ]
        },
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.3,
      "position": [
        352,
        -160
      ],
      "id": "734901c4-8093-4fea-aff5-7116f37324c6",
      "name": "Search WEB1",
      "credentials": {
        "httpHeaderAuth": {
          "id": "eDWpokiVVp9P8pkU",
          "name": "Search API Key"
        }
      }
    },
    {
      "parameters": {
        "method": "POST",
        "url": "https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-3.5-flash:generateContent",
        "sendQuery": true,
        "queryParameters": {
          "parameters": [
            {
              "name": "key",
              "value": "--제미나이 API--"
            }
          ]
        },
        "sendBody": true,
        "specifyBody": "json",
        "jsonBody": "={{\n  {\n    contents: [\n      {\n        role: \"user\",\n        parts: [\n          {\n            text: `\n다음 정보를 바탕으로 블로그 콘텐츠 기획안을 작성하세요.\n\n클러스터: ${$('Get Reserved Data').item.json.cluster}\n카테고리: ${$('Get Reserved Data').item.json.category}\n관련 키워드: ${$('Get Reserved Data').item.json.keywords}\n대상 독자: ${$('Get Reserved Data').item.json.target}\n핵심 키워드: ${$('Get Reserved Data').item.json.primary_keyword}\n검색 의도: ${$('Get Reserved Data').item.json.intent}\n\n웹 검색 결과를 근거로 최종 기획안을 작성하세요.\n`\n          }\n        ]\n      },\n\n      $('Gemini API').item.json.candidates[0].content,\n\n      {\n        role: \"user\",\n        parts: [\n          {\n            functionResponse: {\n              id: $('Gemini API').item.json.candidates[0].content.parts[0].functionCall.id,\n              name: $('Gemini API').item.json.candidates[0].content.parts[0].functionCall.name,\n              response: {\n                result: $json\n              }\n            }\n          }\n        ]\n      }\n    ]\n  }\n}}",
        "options": {}
      },
      "type": "n8n-nodes-base.httpRequest",
      "typeVersion": 4.3,
      "position": [
        528,
        -160
      ],
      "id": "c490eb4a-2b6c-4f14-8e04-101443014aac",
      "name": "Gemini Result"
    }
  ],
  "connections": {
    "When clicking ‘Execute workflow’": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Set NOW",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Set NOW": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Get Reserved Data",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Get Reserved Data": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Gemini API",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Gemini API": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Search WEB1",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    },
    "Search WEB1": {
      "main": [
        [
          {
            "node": "Gemini Result",
            "type": "main",
            "index": 0
          }
        ]
      ]
    }
  },
  "pinData": {},
  "meta": {
    "instanceId": "558d88703fb65b2d0e44613bc35916258b0f0bf983c5d4730c00c424b77ca36a"
  }
}

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. kinyu85님.

현재 겪고 있는 문제는 n8n에서 제미나이 모델 변경 후 발생하는 오류입니다. 업그레이드된 모델 “models/gemini-3.5-flash”로 전환하면서 thought_signature에서 생긴 문제로 보입니다. 이는 모델과의 통신이 원활하지 않게 되면서 발생하는 일반적인 오류입니다.

해결 방안

1. 모델 설정 확인:

   • 모델 설정에서 thought_signature 필드가 필요한 최신 요구사항에 부합하는지 확인해야 합니다. 만약 필드가 요구된다면, Google Generative AI 문서의 가이드를 참고하여 올바른 값으로 설정하세요.
     
   • 만약 제미나이 모델이 최신 버전과 호환되지 않는 경우, 지원되는 모델로 돌아가서 점진적인 업그레이드를 시도하세요.
     

2. n8n 버전 확인 및 업데이트:

   • 버전 호환성 문제를 확인하기 위해 n8n의 최신 릴리즈 노트를 확인하고, 필요에 따라 n8n을 최신 버전으로 업데이트하세요. 버전 변경에 따라 호환성 문제가 해결될 수 있습니다.
     

3. Google Generative AI 설정 점검:

   • Google API 쪽의 설정이나 쿼터 한도 등이 변경되었는지 확인하십시오. 특히 API 제한 사항이나 새로운 설정이 생겼는지 주의 깊게 살펴보세요.
     

대부분의 경우, n8n이나 모델의 버전을 최신 상태로 유지하고 설정 변경을 주기적으로 점검하는 것이 문제 해결에 도움이 됩니다. 또한, 유사한 문제를 겪은 다른 사용자들의 경험을 확인하기 위해 질문 게시판이나 커뮤니티 포럼에서 추가적인 정보를 검색해보실 수 있습니다.

유사한 문제와 해결 방법에 대한 게시글을 참고하시길 바랍니다:

• WritepostAI에서 에러가 발생합니다: 비슷한 오류 상황에서의 문제 해결 사례입니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.