오토인코더 질문드립니다
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작성한 질문수 158
오코인코더 예제 코드를 보고 있는데, 처음부터 dense를 사용하지 않고, 계속 2차원을 유지하면서 복원에 좀 더 유리하게 할 수는 없을까요?
답변 5
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안녕하세요~.
어떤 모델로 어떤 데이터에 적용중이신지 불명확하나 기본 vae나 gan 형태를 사용해서 시도해보셨다면
아래 DCGAN과 같은
https://www.tensorflow.org/tutorials/generative/dcgan?hl=ko
좀더 심화 모델을 사용해서 시도해보시는게 어떨까 싶습니다.
감사합니다~.
.png)
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네. 안녕하세요~. VAE도 conv/deconv 형태로 구성가능합니다.
아래 구조 등을 참조하세요~.
https://datascience.eu/machine-learning/what-is-a-variational-autoencoder/
감사합니다.
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안녕하세요~.
Conv-Deconv 형태로 2차원을 인풋으로하는 AutoEncoder 구조도 사용할 수 있습니다.
아래 내용등을 참조하세요.
https://analyticsindiamag.com/how-to-implement-convolutional-autoencoder-in-pytorch-with-cuda/
감사합니다~.
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