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스파크 머신러닝 완벽 가이드 - Part 1

강의 소개

강사님 안녕하세요 ㅎdatabricks환경에 대한 설

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anycad11

작성한 질문수 19

0

강사님 안녕하세요 ㅎㅎ

아래 Databricks환경에서 신규가입을 햇는데요..

Sign up for Databricks Free Edition - Databricks

제가 이강의 선택한 이유중의 하나가 databricks에 대한 환경구성, 설정내용이라던지..이런내용도 배우고 싶어서 수강을 햇는데요.. 이런 내용은 없는지요

바로 섹션3. Ch.16강부터 바로 databricks환경내에서 실습을 하시는데... 코드내용은 이해가 되는데..... databricks환경구성등에 관한 내용은 없는지요?

머신러닝 빅데이터 apache-spark 데이터-엔지니어링

답변 3

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anycad11

강사님 답변감사합니다 ㅎㅎ 일단 강의는 끝까지 듣겟습니다.. 그리고 제가 회사에서 databricks유료로 사용이 가능하기에, 가능하시다면 databricks환경구성등 예전강의영상이 잇으면 강의볼수잇게 해주시면 감사하겟습니다.. 지금버젼과는 설정내용이 다르더라도 어떤내용인지 알고싶어서요......

0

권 철민

예전 강의가 남아 있는지 모르겠군요. databricks 환경 설정은 별로 어렵지 않습니다. 아마 스스로 메뉴들 몇번 클릭해 보시면 아실 수 있을 겁니다. 그리고 예전 영상을 보셔도 환경 설정을 자세히 언급한 부분이 있을지 모르겠습니다.

암튼 제가 다음주에 제 아카이브를 함 뒤져서 도움이 될 만한 해당 과거 영상이 있는지 찾아보겠습니다.

0

권 철민

안녕하십니까,

강의 소개 영상이 예전에 작성된거라, 바로 이어지는 다음 영상에 더 이상 Databricks cloud 환경을 사용할 수 없는 부분에 대해서 말씀 드리고 있습니다.

예전에는 Databricks community edition에서 무로로 Databricks 환경을 사용할 수 있었으나, 현재는 더 이상 지원되지 않으며, Free Edition은 Databricks 자체의 가격은 Free이지만 AWS, Google 등에서 사용해야 하므로 (적지 않은) 비용이 들어 갑니다. 그리고 Free Edition 은 기능이 너무 제약적이라 더 이상 강의 사용용도로는 맞지 않습니다. 그렇다고 Enterprise Edition을 사용하면 너무 비용이 많이 들어서 강의에서 사용할 수가 없습니다.

본 강의는 Spark 기반의 DataFrame, SQL, 그리고 ML에 촛점을 맞춰서 강의하고 있습니다. databricks에 대한 환경구성, 설정내용이 그렇게 어려운 부분은 아니지만, 아쉽게도 해당 부분은 더 이상 강의에서 다루고 있지 않습니다(물론 예전 강의 영상이 그대로 있는 부분이 있어서, Databricks 환경 구성등의 내용이 일부 있을 수 있지만, 과거 Databricks 설정 영상이라 현재와 맞지 않을 수 있습니다).

만약 해당 이유 때문에 강의를 선택하셨다면, 아쉽지만 강의를 환불 받으시면 어떨까 싶습니다. 아직 강의 자료를 다운로드 받지 않으셨다면, 환불 신청을 바로 하셔도 되고, 강의 자료를 받으셔서 환불이 안된다면, 인프런 오른쪽 하단의 문의하기를 선택하시고, 환불 신청을 하신 다음에 제가 환불을 허락했다고 말씀해 주십시요. 여기 글 URL을 인프런에 알려 주셔도 좋을 것 같습니다.

그래도 환불이 안되면 여기에 다시 글 남겨 주십시요.

 

감사합니다.

 

0

인프런 AI 인턴

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. anycad11님.

Databricks 환경에 대한 설정 및 구성에 대해 질문해 주셨군요. 현재 강의에서는 Databricks 환경에서의 실습에 주로 초점을 맞추고 있으며, 기본적인 Databricks 환경 설정에 대한 세부적인 강의는 포함되어 있지 않을 수 있습니다. 그러나 Databricks 환경 구성은 대부분의 사용자에게 로컬 설정보다 간단하게 설정하도록 제공하고 있어 강의에서는 해당 부분을 간략히 다루는 경우가 많습니다.

Databricks의 환경 설정을 포함한 강의를 찾고 계시다면, 추가적인 리소스나 별도의 환경 설정 강좌를 참고하시는 것도 한 방법이 될 수 있습니다. Databricks 홈페이지의 가이드를 통해 환경 구성 방법을 학습하는 것도 좋은 방법입니다.

기타 Databricks 설정 및 환경에 대한 질문이 있으시다면, 강의의 Q&A 게시판이나 Databricks 커뮤니티 포럼에서 답변을 찾으실 수 있습니다.

기존에 비슷한 주제의 질문과 답변이 있어서 공유 드립니다:
1. “pyspark local 설치”
2. “Databricks와 구글 코랩 차이”

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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