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안녕하세요! 🙂

두 방법은 "사고를 얼마나 할 것인가" vs "사고를 할 것인가 말 것인가" 의 차이예요.

settings.json에서 사고 토큰 수를 줄이는 건 확장 사고는 켜둔 채로 thinking에 쓸 수 있는 토큰 예산만 제한하는 방식이에요. 예를 들어 1만 토큰으로 줄이면, 짧게나마 여전히 사고를 하고 그만큼 토큰 비용도 발생해요.

반면 /config에서 확장 사고를 off하면 thinking 자체를 아예 하지 않아요. 사고 토큰 비용이 0이 되는 거죠.

감사합니다 🙂

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 웅비창천님.

AI 개발 워크플로우에서 설정을 통해 토큰을 관리하는 방법에 대해 질문 주셨군요. 두 설정의 차이를 간단히 설명드리겠습니다.

1. settings.json에서 사고토큰 수 줄이기

• 역할: 사고토큰 수를 줄이는 것은 AI가 처리하는 문맥의 최대 범위를 제한하는 방식입니다. 이를 통해 AI가 너무 많은 정보를 동시에 고려하지 않도록 제어할 수 있습니다.
  
• 효과: 가벼운 작업에는 불필요한 자원 소모를 줄일 수 있으며, 필요한 경우 모델이 더 깊이 있는 문맥을 사용하지 않도록 하여 처리 속도를 향상시킬 수 있습니다.
  

2. /config에서 확장 사고(Extended Thinking) 비활성화하기

• 역할: 확장 사고를 비활성화하면 AI의 복잡한 추론 작업을 제한합니다. 모델이 일반적인 사고 능력을 유지하면서, 특정 깊이 이상의 분석을 하지 않는 것입니다.
  
• 효과: 필요한 경우 AI가 단순한 사고를 유지하게 하여 효율적인 답변을 생성하지만, 깊이 있는 분석이 필요한 경우에는 제약이 될 수 있습니다.
  

사용 전략

• 가벼운 작업: 단순한 작업에는 /config를 통해 확장 사고를 비활성화하는 것도 좋은 방법이 될 수 있습니다. 이는 불필요한 깊이의 사고를 방지하면서도, 설정이 간단하고 즉각적인 효과를 보장합니다.
  
• 세밀한 제어: 특정 태스크에 따라 사고토큰 수를 조절하여 AI가 얼마나 깊게 생각할지를 세밀하게 제어하고 싶다면 settings.json의 설정이 유용할 것입니다.
  

이 이해를 돕기 위한 추가적인 설명은 다음의 답변에서 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다:

• “사고 토근 개념”: 사고 토콘의 개념과 사용 구조에 대한 설명입니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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