인프런 커뮤니티 질문&답변
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6-6 강의 질문입니다.
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추가로 후반부 자동 스케줄러 셋팅에서 다시한번 전체적으로 점검 후 진행할 예정이라!
이번 강의 부분에서는 API 출력 부분을 이해한다고 생각해주시면 감사드리겠습니다.
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▎ 좋은 질문 감사합니다!
추가로 제가 드리는 파일은 예시 파일입니다.
예시 파일 생성일이 토요일로 금요일 마감 현재가를 확인 후 하기 금액을 적용하였습니다.
▎ 결론부터 말씀드리면, entry_price는 시그널이 발생한 시점의 현재가(종가)입니다. 종가베팅이라는
이름처럼, 장 마감 즈음에 시그널이 나오면 그 시점의 종가를 진입가로 잡는 구조입니다.
▎ pivot_high는 강의 중 프롬프트 예시로 언급한 개념인데, 실제 코드에서는 Claude가 이를 단순화해서 현재 종가를 entry_price로 설정하는 방식으로 구현합니다. AI 코딩 도구를 사용하다 보면 프롬프트에서 의도한 것과 실제 생성된 코드가 약간 다를 수 있는데, 이 강의의 핵심은 "이런 방식으로 AI에게 시키면 동작하는 시스템이 만들어진다"는 과정을 배우는 것이지, 특정 매매 전략을 그대로 따라하는 것은 아닙니다.
▎ 성과 추적 로직도 entry_price 기준으로 +9% 도달하면 승(TARGET_HIT), -5% 도달하면 패(STOP_HIT)로 판정하므로, 일관성 있게 동작합니다.
▎ OpenAI Codex로 따라하시는 것도 전혀 문제없습니다! Claude든 Codex든 프롬프트를 주고 코드를 만드는 흐름은 동일하니까요. 혹시 다르게 생성된 부분이 있으면 편하게 질문 주세요 😊
아 독립된 시그널이 아니고, 종가 매매 시그널 진입을 가정하고 해당 시그널의 가격정보들을 보완하는 느낌이군요 @@ 정말 빠른 답변 감사합니다!!! 디스코드 뽐내는 공간에서 보면 다들 대단하시던데 저도 열심히 해서 공유해보겠습니다!