인프런 커뮤니티 질문&답변
작성한 질문수
학습완료후 나의 .csv 파일을 캐글에 submission 했을때 평가에 대한 질문.
작성
·
370
0
안녕하세요.
현재 캐글 Home Credit Default Risk 시작하기 섹션 부분 수강 중입니다
캐글에 submission을 할때 'SK_ID_CURR' 과 '내가 산출해낸 1이될 확률값' 만을
CSV 파일로 만들어서 제출을 합니다.
그런데 이 정보만 가지고 캐글에서 어떻게 test 데이터에 대한 auc값을 산출해내는지 궁금합니다.
제 모델(코드)를 제출해야 해당 모델에 test데이터를 넣어서 auc값을 산출해낼수있는것 아닌지요?
캐글에서 어떻게 저렇게 할수있는지 궁금합니다.
답변 1
0
권 철민
지식공유자
안녕하십니까,
사이킷런에서 roc auc를 계산하는 roc_auc_score()함수는 인자로 y_true 값과 예측 확률값을 입력 받습니다.
sklearn.metrics.roc_auc_score(y_true, y_score, *, average='macro', sample_weight=None, max_fpr=None, multi_class='raise', labels=None)[source]¶
여기서 y_true는 실제 class값이므로 kaggle 내부적으로 가지고 있을 것이고, , y_score 예측 확률값이므로 이러한 식으로 roc auc 를 계산하는 걸로 보입니다.
감사합니다.
빠른 답변 정말 감사합니다!!