인프런 커뮤니티 질문&답변

네, 맞습니다. 질문하신 논리적인 접근이 정확합니다.

기본적으로 EXISTS는 메인 쿼리의 건별로 값을 확인하는 상호연관(Correlated) 특성이 있어 NL 조인의 매커니즘과 유사하고, IN은 독립적인 집합을 먼저 구성하는 성격이라 HASH 조인과 잘 어울리는 것이 사실입니다.

다만 실무 튜닝 관점에서 조금 더 덧붙이자면, 옵티마이저가 서브쿼리를 일반 조인으로 변환(Unnesting)하고 나면 문법보다는 '데이터의 양'과 '인덱스 유무'가 더 중요해집니다. 따라서 EXISTS라도 대용량 처리가 필요하면 HASH_SJ가 유리할 수 있으며, 제가 NL_SJ를 쓴 이유는 문법 때문이라기보다 인덱스를 타고 빠르게 응답을 줘야 하는 상황을 가정했기 때문입니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. c신승호님.

EXISTS 절과 관련된 힌트 사용에 대해 질문 주셨네요. EXISTS 절에서 NL_SJ(Nested Loop Semi-Join) 힌트를 사용하는 이유는 정확히 말씀하신 대로입니다. 하나씩 상관 서브 쿼리에 활용되기 때문에, NESTED LOOP 방식이 적합합니다.

1. EXISTS와 NL_SJ:

   • EXISTS는 상관 서브쿼리로, 외부 쿼리의 각 행에 대해 내부 쿼리가 반복적으로 실행됩니다. 이런 연산은 일반적으로 NESTED LOOP와 결합이 잘 되며, NL_SJ 힌트를 사용하면 NESTED LOOP 기반으로 처리할 수 있습니다.
     

2. IN과 HASH_SJ:

   • 반면, IN절은 독립적으로 실행 가능하여, HASH JOIN이나 블록 기반의 접근 방식이 더 효과적일 수 있습니다. 이 경우 HASH_SJ 힌트를 주면 효율성을 높일 수 있습니다. HASH JOIN은 큰 데이터 그룹에 대해 비교적 빠른 성능을 제공할 수 있습니다.
     

관련된 내용을 더 깊이 이해하시려면, 다음 게시물을 참고하면 도움이 될 것입니다:
- “SQL 튜닝에서 Nested Loop와 Hash Join의 차이점 이해하기”

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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