인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. c신승호님.

질문하신 사항은 SQL 옵티마이저와 쿼리 힌트 사용에 관한 내용인 것 같습니다. 쿼리 실행 계획에서 옵티마이저가 예상과 다른 방향으로 작동할 때는 몇 가지 고려해야 할 사항이 있습니다.

1. 옵티마이저의 역할: SQL 옵티마이저는 쿼리 실행 시 최적의 성능을 내기 위해 관계형 DBMS에서 사용 가능한 다양한 실행 계획 중 하나를 선택합니다. 이 과정에서 사용 가능한 통계 정보를 바탕으로 효율적인 쿼리 경로를 설정하며, 가끔 미리 정의된 힌트가 무시될 수도 있습니다.

2. HASH JOIN RIGHT SEMI: 옵티마이저가 HASH JOIN RIGHT SEMI 전략을 사용한 것은 아마도 이 방법이 현재 통계 하에서 가장 효율적이라고 판단했기 때문입니다. RIGHT SEMI JOIN은 대개 조인의 한 쪽(이 경우, MEMBERS)에 특정 조건이 걸려 있어 그 조건이 만족되는 경우에만 결합하는 데 사용됩니다.

3. 통계 정보 갱신: 옵티마이저의 판단이 예상과 다르다면, 통계 정보가 최신 상태가 아닌 경우가 있을 수 있습니다. 새로운 데이터 입력이나 데이터 분포의 변화가 있었을 경우 통계 정보를 갱신해주세요.

4. 힌트의 효용성: /*+ UNNEST HASH_SJ */ 힌트는 성능 개선을 위한 의도를 전달하지만, 모든 경우에 유효하지 않을 수 있습니다. 힌트는 옵티마이저의 결정에 강제성을 부여하지 않으며, 여러 실행 경로 중 최상이라고 생각되는 경우에 제한적으로 적용됩니다.

5. 인덱스 및 하드웨어 고려: 적절한 인덱스가 설정되어 있는지, 그리고 하드웨어 성능에 따른 영향을 검토하는 것도 중요합니다. ORDER 멤버 테이블의 크기와 JOIN 수행 시 데이터 전송의 부하를 고려해야 합니다.

관련된 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 추가 정보를 얻기 위해 게시판의 유사한 토론을 참고하실 수 있습니다:

• “인덱스 사용 및 SQL 성능 최적화”
  

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