인프런 커뮤니티 질문&답변
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강의자료에 있는 데이터들의 출처가 궁금합니다
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안녕하세요, 강사님!
강의 자료에 활용된 '제품별 고객 문의', '매출 실적', 그리고 '제품 매뉴얼' 데이터의 출처가 궁금하여 문의드립니다.
저도 가상 데이터를 활용해 지식 기반 워크플로우를 직접 구축해 보려 하는데, 데이터를 일일이 수작업으로 만드는 과정에 어려움을 겪고 있습니다. 혹시 강사님께서 활용하신 데이터의 확보 경로를 공유해 주실 수 있을까요? 알려주신다면 제 개인 프로젝트에 큰 도움이 될 것 같습니다. 감사합니다!
답변 2
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안녕하세요, 건영님! 제 강의를 수강해 주셔서 진심으로 감사드립니다.
질문 주신 데이터는 모두 LLM(거대언어모델)을 활용하여 생성한 결과물입니다. 건영님께서도 원하시는 데이터의 조건이나 특성을 상세히 입력하여 LLM에 요청해 보시면, 기대보다 훨씬 훌륭한 데이터를 얻으실 수 있을 거예요.
실습하시면서 궁금한 점이 생기면 언제든 편하게 질문해 주세요. 건영님의 학습 여정을 응원합니다!
감사합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 건영님.
강의에 사용된 ‘제품별 고객 문의’, ‘매출 실적’, 그리고 ‘제품 매뉴얼’ 등의 데이터는 주로 교육적 목적으로 만들어진 가상의 데이터입니다. 실무 환경에서는 실제 데이터를 사용할 수 없거나, 유사한 데이터를 쉽게 얻지 못할 때 이러한 가상의 데이터를 활용하여 실습을 진행하곤 합니다.
비슷한 데이터 생성 방법과 관련된 자료는 다음과 같이 참고할 수 있습니다:
- 데이터 생성 및 처리 방식 안내 - 강의에서 활용하는 데이터셋 생성 및 처리 방법에 관련된 일반적인 정보가 제공된 게시물입니다.
- 가상 데이터 생성에 대한 추가 유의사항 - 데이터 생성 시 고려해야 할 요소들을 다룬 질문과 답변을 참고하실 수 있습니다.
실제 데이터를 생성하는 과정에서 필요한 데이터의 스키마와 종류를 설계하신 후, Python의 라이브러리(faker, pandas 등)를 활용해 자동화된 방식으로 가상 데이터를 생성할 수 있습니다. 이러한 접근 방법은 데이터의 확장 가능성과 반복성을 높여주어 유용할 것입니다.
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.