인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 커디널스님 강의진행자 Neo 입니다.

먼저 시각화를 직접 하려면 커스텀으로 대쉬보드를 제작하셔야 하고 데이터를 확인하는 방법은 따로 쿼리문을 사용하여 influxDB에 저장된 데이터를 파악하거나

https://grafana.com/docs/k6/latest/using-k6/thresholds/
위 링크에 가이드 처럼 요청시 P(XX)의 값을 측정하게 할 수 있습니다.
만일 위 방법으로 시도하신다면 K6 스크립트 실행시 나오는 터미널 창에서 지표가 출력되니 그걸로 해석하셔도 됩니다.

강의들어주셔서 감사합니다!
(아래 인프런 AI 인턴의 말은 따로 신경안쓰셔도 됩니다 모든 답변에 답변이 자동으로 되는거라..)

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 커디널스님,

그라파나 대시보드에서 p99와 같은 특정 통계(getPercentile) 값을 추가하여 보는 방법에 대해 궁금하신 것 같습니다. p99는 응답 시간의 99번째 백분위수를 의미하며, 특정 요청의 99%가 해당 시간 내에 응답했음을 시각적으로 나타냅니다.

이러한 통계값을 시각화하려면, 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다:

1. 쿼리 설정 변경하기: 그라파나 대시보드에서 원하는 패널을 선택하고 편집 모드로 들어갑니다. InfluxDB 쿼리를 구성할 때, percentile 함수를 사용하여 p99를 요청할 수 있습니다. 예를 들어, "select percentile(field_name, 99) from measurement"와 같이 설정합니다.

2. 시간 범위 설정: p99 값을 정확하게 표시하려면, 시간 범위를 충분히 넓히거나, 특정 조건을 설정하여 데이터를 수집할 수 있도록 합니다.

3. 대시보드 업데이트: 설정을 저장하면 대시보드가 업데이트되며, p99 값이 새로운 시각화에 추가될 것입니다.

관련하여 더 자세한 내용은 Grafana와 InfluxDB 통합 문서를 참조하시기 바랍니다. 위 문서에서는 다양한 쿼리 설정과 데이터 표시 방법에 대한 정보를 제공합니다.

해당 과정에 대해 실습이 필요하시다면, 강의 자료를 다시 확인하시거나 Q&A 게시판을 통해 질문해 주세요. 다른 수강생들과 지식 공유자 분들께서도 도움을 주실 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.