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안녕하세요 커디널스님 강의진행자 Neo 입니다.

먼저 시각화를 직접 하려면 커스텀으로 대쉬보드를 제작하셔야 하고 데이터를 확인하는 방법은 따로 쿼리문을 사용하여 influxDB에 저장된 데이터를 파악하거나

https://grafana.com/docs/k6/latest/using-k6/thresholds/
위 링크에 가이드 처럼 요청시 P(XX)의 값을 측정하게 할 수 있습니다.
만일 위 방법으로 시도하신다면 K6 스크립트 실행시 나오는 터미널 창에서 지표가 출력되니 그걸로 해석하셔도 됩니다.

강의들어주셔서 감사합니다!
(아래 인프런 AI 인턴의 말은 따로 신경안쓰셔도 됩니다 모든 답변에 답변이 자동으로 되는거라..)

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 커디널스님,

그라파나 대시보드에서 p99와 같은 특정 통계(getPercentile) 값을 추가하여 보는 방법에 대해 궁금하신 것 같습니다. p99는 응답 시간의 99번째 백분위수를 의미하며, 특정 요청의 99%가 해당 시간 내에 응답했음을 시각적으로 나타냅니다.

이러한 통계값을 시각화하려면, 다음과 같은 단계를 따를 수 있습니다:

1. 쿼리 설정 변경하기: 그라파나 대시보드에서 원하는 패널을 선택하고 편집 모드로 들어갑니다. InfluxDB 쿼리를 구성할 때, percentile 함수를 사용하여 p99를 요청할 수 있습니다. 예를 들어, "select percentile(field_name, 99) from measurement"와 같이 설정합니다.

2. 시간 범위 설정: p99 값을 정확하게 표시하려면, 시간 범위를 충분히 넓히거나, 특정 조건을 설정하여 데이터를 수집할 수 있도록 합니다.

3. 대시보드 업데이트: 설정을 저장하면 대시보드가 업데이트되며, p99 값이 새로운 시각화에 추가될 것입니다.

관련하여 더 자세한 내용은 Grafana와 InfluxDB 통합 문서를 참조하시기 바랍니다. 위 문서에서는 다양한 쿼리 설정과 데이터 표시 방법에 대한 정보를 제공합니다.

해당 과정에 대해 실습이 필요하시다면, 강의 자료를 다시 확인하시거나 Q&A 게시판을 통해 질문해 주세요. 다른 수강생들과 지식 공유자 분들께서도 도움을 주실 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.