인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 인국님 ㅎㅎ

이거는 근데 누적합을 구현한게 아닙니다.

	for (int i = 0; i < n - (k-1); i++)
	{
		int sum = 0;
		for (int j = i; j < i+k; j++)
		{
			
			sum += ary[j];
		}
		results.push_back(sum);
	}

지금 보시면 매번 "합"을 구하고 있죠. 비효율적인 코드입니다.

n - k - 1, i + k 로 구간설정도 너무 잘했지만 누적합은 미리 만들어놓은 합을 이용하는 부분이 꼭 들어가야 합니다.

다시 한번 효율적으로 짜보시겠어요?

또 질문 있으시면 언제든지 질문 부탁드립니다.

좋은 수강평과 별점 5점은 제게 큰 힘이 됩니다. :)

감사합니다.

강사 큰돌 올림.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김인국님.

누적합을 이용한 문제 풀이에 대해 질문하셨네요. 누적합은 배열의 부분합을 빠르게 계산할 수 있도록 돕는 중요한 기법입니다. 제공하신 방법이 누적합을 잘 활용했는지 검토해 보세요.

누적합을 효율적으로 구현하기 위한 일반적인 접근 방식은 다음과 같습니다:

1. 누적합 배열 생성: 먼저 원본 배열의 길이보다 하나 더 큰 누적합 배열을 선언하고, 각 요소의 값을 이전 요소의 값에 더해 누적합을 계산합니다.
   
2. 부분합 계산: 이렇게 생성된 누적합 배열을 사용해 특정 구간의 합을 O(1) 시간 복잡도로 구할 수 있습니다.
   

제출하신 코드가 이런 방식으로 작성되었는지 확인하시면 좋겠습니다. 누적합을 활용하지 않고 모든 구간을 완전 탐색하는 방법은 일반적으로 시간 복잡도가 높아지므로 비효율적일 수 있습니다.

관련하여 이미 토론된 몇 가지 질문과 답변을 추천드리니 참고하시기 바랍니다:

1. “6-L 질문있습니다 :)”: 실수형 데이터를 다룰 때 발생할 수 있는 오차 문제에 대해 논의합니다.
   
2. “1-H 2559번 질문있습니다!”: 누적합을 활용한 풀이에서 발생할 수 있는 잘못된점과 수정 사항을 설명합니다.
   

위 질문에서 유사한 문제를 다루었으니 참조하시면 도움이 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.