내부링크 문의 해봅니다.

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노드를 어떤 식으로 구성하셨는지 모르겠지만 서버가 아무리 느리다 하더라도 어떤 작업이 1시간씩 걸린다는건 좀 정상적이지 않아보입니다. 혹시 여기서 토큰이 무분별하게 사용되는건 아닌지도 체크해보셔야 할듯 합니다.

내부링크는 몇가지 방법을 고민해볼 수 있는데 가장 간단한 방법은 최초 퍼플렉시티가 검색한 검색 결과의 원 출처를 내부링크로 사용하는 방법이 있습니다. 이는 강의에서도 살짝 이야기 하고 있지만 퍼플렉시티의 검색 결과를 보면 링크 데이터가 함께 반환되는데 이 링크를 최대한 살려서 최종 글을 작성하는 방식입니다. 이 방법은 현재 많은 AI 들이 사용중인 방법이기도 합니다.

다른 방법은 최종적으로 완성된 글을 보고 AI 가 링크를 추출하게 만드는 방법입니다. 이 방법은 다소 변수가 많긴 하지만 최종적으로 완성된 글에서 링크를 추출하기에 빠르고 쉽게 적용이 가능합니다. 다만 AI 의 특성상 디테일한 링크가 달리지 않거나 링크에 오류가 있을 수도 있습니다. 물론 이를 보완하고자 한다면 여기서 더 확장이 가능할 수도 있긴 합니다. 직접 파이썬 코드를 작성하여 주어진 링크를 접속체크 해보는 API 기능을 만들고 AI 가 추출한 링크를 이 파이썬 API 를 호출하여 유효한 링크인지를 체크해보는 방법이 될 수 있습니다.

토큰 사용량은 글에 따라 다르긴 하지만 원론적으로 토큰을 줄이는 방법은 없습니다. 다만 글의 내용을 조절하거나 input 데이터를 요약해서 전송한다던지의 테크닉적인 접근법은 있겠습니다만 자칫 잘못 하면 최종 글의 품질이 떨어질 수 있는 점도 참고해야 할듯 합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 해퓨쳐님.

n8n과 관련된 포스팅 작업에서 내부링크를 추가하는 과정에서 시간이 오래 걸리고 있다는 점과 토큰 효율성에 대해 문의하셨네요. 이를 해결하기 위한 몇 가지 전략을 제안해 드리겠습니다.

작업 효율성 개선

1. 작업 프로세스 최적화:

   • 현재 수행 중인 워크플로우를 분석하여 불필요한 노드나 반복적인 작업을 줄일 수 있는 방법을 찾으세요. 복잡한 워크플로우는 처리 시간이 길어질 수 있습니다.
     
   • 노드 간의 데이터 전송 및 처리 과정을 최적화하여 중복되거나 비효율적인 부분이 없는지 점검하세요.
     

2. 배치 작업 활용:

   • 데이터를 일괄 처리하는 방식으로 전환하면 각 노드에 대한 호출 횟수를 줄일 수 있어 시간을 절약할 수 있습니다. 여러 포스팅을 한 번에 처리하도록 워크플로우를 조정하는 것입니다.
     

3. 병렬 처리 활성화:

   • 가능한 경우, 작업을 병렬로 실행할 수 있도록 설정하세요. n8n에서는 조건에 따라 여러 작업을 동시에 처리할 수 있도록 노드를 구성할 수 있습니다.
     

토큰 사용 최적화

1. API 호출 최소화:

   • 불필요한 API 호출을 줄이도록 설정하세요. 같은 결과를 제공하는 경우 캐시된 데이터를 재사용하도록 하세요.
     

2. 최적화된 모델 선택:

   • 사용 중인 AI 모델이 효율적인지 검토하세요. 필요에 따라 다른 AI 모델로 전환하여 토큰 소모를 줄일 수 있는지 고려해 보세요. 일부 모델은 동일한 작업에서 더 효율적인 성능을 보일 수 있습니다.
     

3. 다운로드 및 데이터 사용:

   • API 호출 외에 로컬에 필요한 데이터나 자원을 다운로드하여 사용하는 방법도 고려해 볼 수 있습니다. 이를 통해 호출 당 토큰 소비를 줄일 수 있습니다.
     

기존의 비슷한 문제를 다룬 유사한 질문을 참조하여 추가적인 정보와 노하우를 얻으실 수 있습니다. 아래 링크를 참고하시면 도움이 될 것입니다.

• WritePostAI 노드에서의 출력 문제
  
• HTTP Request 관련 질문
  

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