인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 경로님 ㅎㅎ

네 맞습니다. 더 작은 쪽이 아니라 더 큰쪽이 올바른 표현입니다 ㅠㅠ

해당 주석 부분 오늘내로 수정하도록 하겠습니다. ㅎㅎ

틀린 부분을 말씀해주셔서 감사합니다.

다음과 같이 수정할 예정입니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 이경로님.

유니온-파인드(Union-Find) 알고리즘에서 rank를 사용하는 이유는 가능한 한 트리의 높이를 줄여 효율적으로 집합을 병합하기 위함입니다. rank는 일반적으로 “트리의 높이” 또는 “트리의 깊이”를 나타내며, 트리의 깊이가 더 낮은 쪽을 반영하여 병합하는 것이 최적입니다.

질문에서 주신 부분, 즉 p[rootA] = rootB;는 rootB가 rootA의 부모가 된다는 의미가 맞습니다. 일반적으로 rank[rootA]와 rank[rootB]를 비교하여 더 작은 rank의 루트 노드를 더 큰 rank의 루트 노드 아래로 병합합니다.

다음과 같은 경우를 생각해볼 수 있습니다:
- 만약 rank[rootA] < rank[rootB]라면, p[rootA] = rootB; 선언하여 rootB의 자손이 되게 합니다.
- 반대로 rank[rootA] > rank[rootB]라면 p[rootB] = rootA; 선언합니다.

그 청크는 실제로 p[rootA] = rootB;와 p[rootB] = rootA;를 모두 포함해야하며, 어느 쪽의 rank가 더 작은지에 따라 올바른 방향으로 병합해야 합니다.

이전 질문에서 유사한 논의가 이루어졌던 게시물을 참조하시면 추가적인 이해에 도움이 될 것입니다:
- 유니온 파인드에서 rank 사용법에 대한 질문
- Union-Find, 트리 깊이 관리 시 유의점

이와 같은 자료를 통해 유니온-파인드 알고리즘에서 rank의 역할과 그 중요성에 대해 더욱 명확히 이해하실 수 있을 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.