인프런 커뮤니티 질문&답변
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make category에서
TitleAI 제목을 끌어오는 게 오류가 계속 나서
앞단계인 category2.json 문제인가 싶어서
그거랑 함께 AI에게 물어보는 과정에서도 해결이 안되어서요 ㅠ
1) TitleAI 블로그 제목 부분 끌어왔을때 인식안되어서 Execute 누르면 처음부터 끝까지 계속 돌려야 하고... 토큰 아낄겸 pin 해놓았더니, pin 되어서 안된다고 하는데요 ㅠㅠ
2) TItleAI 부분은 왜 인식이 안되는걸까요?
3) 이렇게 단계별로만 확인하고 싶은데 왜 이건 개별단계로 안되고 매번 처음부터 테스트 해야할까요? ㅠㅠ
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에러 메시지입니다
Paired item data for item from node 'Category2.Json' is unavailable. Ensure 'Category2.Json' is providing the required output. An expression here won't work because it uses .item and n8n can't figure out the matching item. You can either: Add the missing information to the node 'Category2.Json' Or use .first(), .last() or .all()[index] instead of .item Error details Other info Item Index 0 In or underneath Parameter Messages > Values Node type @n8n/n8n-nodes-langchain.openAi Node version 2 (Latest) n8n version 1.119.1 (Self Hosted) Time 2025. 11. 14. 오후 6:15:07 Cause detailed Missing pairedItem data (node 'Category2.Json' probably didn't supply it) Stack trace NodeOperationError: Paired item data for item from node 'Category2.Json' is unavailable. Ensure 'Category2.Json' is providing the required output. at ExecuteContext.router (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/@n8n+n8n-nodes-langchain@file+packages+@n8n+nodes-langchain_ec7fbe0da3d2dc5c86e61be805f9ba74/node_modules/@n8n/n8n-nodes-langchain/nodes/vendors/OpenAi/v2/actions/router.ts:84:10) at processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:105:5) at ExecuteContext.execute (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/@n8n+n8n-nodes-langchain@file+packages+@n8n+nodes-langchain_ec7fbe0da3d2dc5c86e61be805f9ba74/node_modules/@n8n/n8n-nodes-langchain/nodes/vendors/OpenAi/v2/OpenAiV2.node.ts:89:10) at WorkflowExecute.executeNode (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_08b575bec2313d5d8a4cc75358971443/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1093:8) at WorkflowExecute.runNode (/usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_08b575bec2313d5d8a4cc75358971443/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1274:11) at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_08b575bec2313d5d8a4cc75358971443/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:1708:27 at /usr/local/lib/node_modules/n8n/node_modules/.pnpm/n8n-core@file+packages+core_@opentelemetry+api@1.9.0_@opentelemetry+sdk-trace-base@1.30_08b575bec2313d5d8a4cc75358971443/node_modules/n8n-core/src/execution-engine/workflow-execute.ts:2324:11
답변 2
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pin 데이터는 데이터의 캐시 양이 많은 경우 n8n이 제대로 처리 못하는 경우도 있을수 있습니다. 또한 n8n의 내부 동작 방식 규칙으로 인해 데이터의 쌍이 맞지 않는 경우 .item 으로 접근이 안되는 경우가 생길 수 있는데 이런 경우에는 first() 함수 같은걸로 데이터 접근을 해야 하는 경우도 있습니다.
일단 지금 질문 주신 상황이 정확히 어떤 부분이 문제인지 제가 제대로 이해할 수 없는 상황입니다. pin을 모두 해제하여 캐시를 모드 지우시고 전체적으로 동작해보면서 정확히 어떤 노드에 문제가 있는지부터 확인해보시는게 좋을듯 합니다.
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 마크북님.
현재 AI Agent 개발 과정 중 TitleAI 노드에서 제목을 가져오는 부분에서 문제가 발생하고 있어 어려움을 겪고 계신 것 같습니다. 이러한 문제는 주로 데이터 흐름 및 노드 간의 연결 부분에서 발생할 수 있습니다. 다음은 문제를 해결하기 위해 고려해 볼 수 있는 몇 가지 방향입니다:
문제 해결 방법
Node 구성 및 데이터 흐름 확인:
Category2.Json노드에서 데이터를 제대로 출력하고 있는지 확인해 보세요. 주로 데이터가 다음 노드로 넘어갈 때 적절한 형식으로 제공되지 않아 발생하는 오류입니다.
- 해당 노드의 출력 데이터를 확인하고 필요한 데이터를 전달하고 있는지 점검해 보세요. 특히, JSON 데이터를 사용하는 경우 경로 설정(
{{ $json.category }}등)이 올바른지 확인하세요.
노드의 순서 및 실행 순서 조정:
- 각 노드가 올바른 실행 순서를 가지도록 설정되어 있는지 확인하세요. 필요한 노드가 먼저 실행되어야 올바른 출력값을 가진 상태에서 다음 노드를 실행할 수 있습니다.
- 각 노드가 올바른 실행 순서를 가지도록 설정되어 있는지 확인하세요. 필요한 노드가 먼저 실행되어야 올바른 출력값을 가진 상태에서 다음 노드를 실행할 수 있습니다.
파라미터 설정 및 에러 상세 분석:
TitleAI노드가 사용 중인 변수 또는 파라미터가 정확하게 정의되어 있는지 확인하세요. 출력 또는 입력되는 데이터가 어떤 항목인지 파악하고, 노드가 그 데이터를 어떻게 활용하는지 이해해야 합니다.
디버그 기능 및 로그 활용:
- n8n의 디버그 기능을 활용하여 각 단계에서 출력되는 데이터를 자세히 분석하세요. 이를 통해 데이터가 어떻게 변환되고 전달되는지 명확히 파악할 수 있습니다.
- n8n의 디버그 기능을 활용하여 각 단계에서 출력되는 데이터를 자세히 분석하세요. 이를 통해 데이터가 어떻게 변환되고 전달되는지 명확히 파악할 수 있습니다.
.first(), .last(), .all() 등의 메서드 활용:
- 에러 메시지에서 제안된 것처럼
.item대신.first(),.last(), 또는.all()[index]메서드를 사용하여 데이터를 참조해 보세요. 이는 특정 데이터의 위치나 첫 번째 항목을 사용할 때 유용할 수 있습니다.
- 에러 메시지에서 제안된 것처럼
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