인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 너무어려워님, 질문에 대해 답변 드리겠습니다.

재귀적으로 문제를 풀었을 때 시간 초과가 발생하는 이유는 주로 중복된 상태를 여러 번 계산하기 때문입니다. 일반적으로 동적 계획법(DP)에서 이런 중복 계산을 줄이기 위해 메모이제이션을 활용합니다. 메모이제이션은 이미 계산한 결과를 저장해 두고 같은 계산이 필요할 때 저장된 값을 사용하여 효율성을 높입니다.

1. 재귀적 풀이와 메모이제이션 차이점: 재귀적으로 문제를 해결할 때, 상태를 저장하기 위한 메모이제이션 기법이 없으면 동일한 부분 문제를 여러 번 해결하는 문제가 발생합니다. 따라서, 메모이제이션을 통하여 이미 계산된 결과를 재사용할 수 있도록 해야 합니다.

2. 반복문과 재귀의 차이: 반복문을 사용한 풀이에서는 이미 계산이 끝난 결과를 바탕으로 다음 결과를 계산하기 때문에 불필요한 중복 연산이 발생하지 않습니다. 그러나 재귀는 매번 새로운 함수 호출을 통해 이전의 값을 참조하고 계산을 반복하게 되므로, 메모이제이션이 반드시 필요합니다.

귀하의 재귀적 풀이가 시간 초과가 나는 것은, 아마도 이러한 메모이제이션이 제대로 구현되지 않아 발생한 것으로 보입니다. 참고로, 2차원 dp 배열을 사용하더라도 메모이제이션을 통해 필요한 값만 저장하고 사용하는 것이 중요합니다.

다음은 도움이 될 만한 관련 질문과 답변입니다:

• 7-A 질문에서는 레퍼런스를 사용한 메모이제이션이 상태 저장에 어떻게 기여하는지를 설명합니다.
  
• 2-S 질문드립니다에서는 DFS 문제에서 메모이제이션을 사용하지 않은 경우 시간 초과가 나는 예시를 해결하는 방법을 설명합니다.
  

이 외에도 메모이제이션에 대한 패턴은 많으니, 여러 예제를 통해 연습하시면서 익혀보시길 추천드립니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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