인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. runner님께서 질문해주신 데이터베이스 설계 시 전체적인 관점을 가지는 방법에 대한 질문에 대해 안내해 드리겠습니다.

데이터베이스 설계 시 전체적인 관점 고려 사항:

1. 비즈니스 요구사항 이해: 데이터베이스 설계의 첫 단계는 시스템이 해결하고자 하는 비즈니스 문제를 이해하는 것입니다. 이를 통해 어떤 데이터를 수집하고 관리해야 하는지 식별하고, 데이터의 흐름과 프로세스를 추적할 수 있습니다. 전반적인 비즈니스 목표와 데이터를 어떻게 활용할 것인지를 이해함으로써 설계의 방향성을 잡을 수 있습니다.

2. 스케일링 및 성능: 사용할 데이터의 양, 트랜잭션의 빈도, 성능 요구 사항 등을 미리 예측하여 설계해야 합니다. 데이터베이스가 큰 데이터를 다룰 수 있도록 확장성을 고려한 설계가 필요합니다.

3. 데이터 통합과 호환성: 다른 시스템과의 데이터 통합을 고려합니다. 현재 시스템만이 아닌, 향후 도입될 시스템과의 호환성을 고려하는 것도 중요합니다.

4. 보안과 규정 준수: 데이터를 보호하기 위한 보안 프로토콜과 산업 규정을 준수해야 합니다. 특히 민감한 정보를 다룰 때는 데이터 보호와 관련한 법적 요구 사항을 고려해야 합니다.

5. 데이터 모델링: 엔티티-관계 모델링을 통해 주요 엔티티와 그 관계를 명확히 정의하는 것이 중요합니다. 이는 설계의 기초이자 데이터의 구조를 명확히 합니다.

6. 정규화와 반정규화: 데이터의 중복성을 줄이기 위해 정규화를 하지만, 성능을 고려하여 필요한 경우 반정규화도 고려해야 합니다.

아래는 데이터베이스 설계와 관련하여 참고할 수 있는 유사한 질문 링크입니다:

• 데이터베이스 설계 시 우선적으로 고려해야 하는 사항들
  
• 데이터 모델링 시 중요한 요소들
  

위의 답변은 데이터베이스 설계 시 중요하게 고려해야 할 여러 요소에 대해 다루고 있으며, 링크된 게시물도 참고하시면 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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