인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

원재님께서 질문해주신 내용을 보니, 2-Q 문제를 해결하면서 본인의 코드와 큰돌님의 코드 간의 효율성을 비교하고 계시는군요. 두 코드의 동작 방식과 효율성에 대해 안내 드리겠습니다.

코드 효율성 비교

1. 탐색 방식:

   • 큰돌님의 코드는 DFS를 통해 녹아야 할 치즈 영역을 벡터에 저장하여, 한 번의 탐색으로 필요한 모든 정보를 얻고 있습니다. 이는 이후의 처리 과정을 최소화하여 효율성을 높이는 방법입니다.
     
   • 반면, 원재님의 코드는 DFS 실행 후 별도의 2중 for문을 추가로 돌며 탐색을 수행하셨다고 하셨습니다. 이는 치즈의 상태를 확인하는 과정에서 반복적인 계산이 발생할 수 있어 큰돌님의 방식보다 효율성이 떨어질 수 있습니다.
     

2. 시간 복잡도:

   • 말하신대로 2중 for문을 추가로 사용하면, 불필요한 영역까지 여러 번 탐색하게 될 수 있어 시간 복잡도가 증가할 수 있습니다. 문제의 조건 상, 이런 추가적인 탐색이 큰 영향을 미치지 않을 수 있지만, 최적화는 항상 고려될 필요가 있습니다.
     

3. 제안사항:

   • 가능하다면, DFS를 활용하여 방문 위치에 따라 바로 처리를 수행하는 방식으로 코드 구조를 변경해보는 것이 좋습니다. 즉, DFS 과정에서 필요한 정보를 축적하고 후속 처리는 최소화하는 방향을 지향해보세요.
     

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• 이 문제 DFS 풀이는 어떤가요?
  
• 2-Q 치즈 질문입니다.
  

이렇게 질문을 통해 다양한 방법을 배우고 적용해보는 것은 알고리즘 실력을 향상시키는 좋은 기회가 될 것입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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