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Noa Won

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데이터사이언스를 위한 Linear Algebra (선형대수학) 주말 오프라인 스터디 (재모집)

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스터디 소개

안녕하세요!

데이터사이언스와 AI분야로의 진출을 목표로 하시는 분들과 머신러닝의 기초수학 선형대수학을 함께 공부할 분들을 모집합니다.

저는 데이터사이언스 대학원 진학 목적으로 공부하며 심도있게 공부할 예정입니다.

일전에도 몇 차례 공고 올렸었으나 여건이 맞춰지지 않아 시작을 못했고, 다시 한번 모집해봅니다. ㅠㅠ....

 

학습 내용

교재 : Linear Algebra and Its Applications 4th edition (Gilbert Strang)

 

다음과 같은 질문을 던집니다

- "3차원 벡터 공간에서 Plane이 형성되는 원리는 무엇인가? 그리고 그 이해를 바탕으로 수를 다시 조작하여 새로운 정보처리 방법을 강구할 수는 없을까?"

- "Determinant란 무엇일까?"

 

학습 계획

최소 4~5개월 소요 예상 (변동가능)

 

운영 방식

일정 : 토or일요일 정기 미팅 (문제풀이 & 질문 & 학습내용 나눔)

시간 : 협의 (주말 오후 시간, 약 5시간소요 예상)

장소 : 강남역 인근 스터디카페

 

진행 방식:

평일 : 할당 섹션 개인 학습 & 학습 내용 업로드 (간단한 인증)

토요일 : 문제 풀이 & 질문

질문 디스코드 or 카톡방 운영 (학습 내용 업로드 및 질의응답)

 

모집 요강

모집 인원 : 6명

모집 기간 : 상시

필수 조건 :

선형대수학이 꼭 필요하신 분

(하루 2~3시간) 학습에 충분한 시간을 할애하실 수 있는 분

 

지원 Form

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdEJIlaDNVoKIizoHjIi7casKH--IEVqXehz86f-VHZxhXZ3Q/viewform?usp=header

 

기타 사항

1. 월 참여비 4만원 매주 참여완료시 1만원씩 환급 - 매월 최종 100% 환급 목표

('무책임한 이탈 방지용'으로 상업적목표는 일절 없습니다)

2. 학습미흡시 및 정기모임 불참시 규칙에따라 스터디 참여가 제한될 수 있습니다.

 

예상 학습 계획 (변동 가능)

 

 

답변 1

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

Noa Won님, 선형대수학과 관련된 스터디를 계획하고 계신 점이 매우 흥미롭습니다! 선형대수학은 데이터사이언스와 머신러닝에서 중요한 역할을 하며, 기본적인 개념을 이해하는 것이 매우 중요합니다.

스터디의 경우, 다음과 같은 방법으로 계획을 진행하실 수 있습니다:

  1. 로드맵 활용하기: 데이터사이언스 관련 학습 로드맵을 인프런에서 확인하여 학습을 체계적으로 계획하실 수 있습니다. 로드맵 활용하기

  2. MY카테고리 설정: 선형대수학과 관련된 강의를 쉽게 찾을 수 있도록 카테고리를 설정하고 추천받아 보세요. MY카테고리 설정

  3. 수강 전 문의하기: 관심 있는 강의에 대해 궁금한 점을 지식공유자에게 직접 문의하여 강의를 더 깊이 이해할 수 있습니다.

  4. 커뮤니티 이용: 다른 수강생들과 질문답변 게시판에서 의견을 나누며 도움을 받을 수 있습니다. 커뮤니티 질문답변 게시판

스터디에 참여하시는 분들은 소개한 교재인 Gilbert Strang의 ‘Linear Algebra and Its Applications 4th edition’을 통해 기초부터 심화 개념까지 체계적으로 공부하시기를 권장 드립니다.

그리고 학습 플랜에 따라 개별 학습과 그룹 스터디를 병행하며, 질문이 있을 시 디스코드나 카톡방을 통한 소통이 원활하게 이루어질 수 있도록 준비하면 좋겠습니다. 특히 복습과 문제 풀이 시간을 충분히 확보하여 이해도를 높이는 것이 중요합니다.

스터디가 성공적으로 이루어지기를 바랍니다. 추가적인 도움이 필요하시다면 언제든지 문의해 주세요!

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