인프런 커뮤니티 질문&답변

간혈적으로 그런 증상이 있으시다는 말씀이시죠? 그게 요즘 openAI 가 GPT5 이후로 그런 증상이 많습니다. 그건 openAI 사가 해결해줘야할 부분이라서 사용자인 저희가 뭘 어떻게 할 수 있는 부분이 없습니다.

그래서 저 같은 경우는 AI Agent 노드의 Settings 에서 Retry On Fail 옵션을 그림과 같이 설정해서 그냥 돌려놓고 딴짓 하면 그래도 완료가 되긴 합니다.

그림 처럼 저는 모든 AI Agent 노드에 Retry On Fail 옵션을 사용중입니다.

아니면 AI 노드의 옵션에 Timeout을 설정하기도 하는데 어차피 서버 자체 문제라 타임아웃 설정이 그리 효과적이진 않다고 생각하긴 합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. s Lee님.

Clustering Agent에서 다양한 GPT 모델을 사용하시다가 Rate Limit에 걸리거나, 시간 초과(Time out)로 인해 어려움을 겪고 계시는군요. 이러한 문제는 종종 사용량 제한이나 모델 자체의 처리 속도와 관련되어 있습니다. 해결책으로 몇 가지 조언을 드리겠습니다:

1. Rate Limit 관리:

   • 현재 사용 중인 OpenAI 계정의 Rate Limit을 확인하고, 필요 시 업그레이드하여 더 높은 제한을 사용할 수 있도록 검토하세요.
     
   • 요청 빈도를 적절히 조절하여 한 번에 많은 요청이 발생하지 않도록 합니다. 예를 들어, n8n의 워크플로우에서 요청 사이에 지연을 삽입할 수 있습니다.
     

2. 모델 선택:

   • 최적 성능과 속도를 위해 Gemini Flash 2.5 모델을 사용한다고 하셨는데, 이는 가벼운 작업에서는 효과적일 수 있습니다. 요구사항에 맞는 모델을 선택하여 사용성을 테스트해보시길 권장합니다.
     
   • 각 모델의 속도와 처리량에 대한 특성을 기록하여, 요구에 맞는 최적의 모델을 지속적으로 찾아보는 것도 좋습니다.
     

3. 요청 최적화:

   • 입력 프롬프트를 간소화하거나, 필요한 정보만 요청하여 처리 시간을 줄이는 방법을 고려해 보세요. 복잡한 작업이라면 작업을 나누어 병렬로 처리하거나 다른 바이패스를 통해 처리할 수 있습니다.
     

4. 타임 아웃 해결:

   • n8n의 HTTP Request 노드나 워크플로우 설정에서 타임 아웃 시간을 늘려보세요. 그러나 이는 전체 시스템 성능에 영향을 줄 수 있으므로 신중히 설정하시기 바랍니다.
     

이 문제와 관련하여 비슷한 질문과 답변이 제공된 링크들을 확인해 보실 수 있습니다:
- “AI 모델 연결시 발생하는 Rate Limit 문제 해결 방법”
- “작업 시간 초과를 줄이는 방법”

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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