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안녕하세요, Justin입니다.
영상을 촬영하는 과정 중 노이즈가 붙은 것 같습니다. 죄송합니다.
강의 내용은 다음과 같습니다.
저희가 이용하는 데이터를 크게 Train, Validation, Test 셋 으로 구분하여 활용하며, 각 데이터의 역할은 다음과 같습니다.
1. Train Dataset : 머신러닝 / 딥러닝 모델이 학습할 때 이용되는 데이터
2. Validation Dataset : Train Dataset을 이용하여 학습을 진행하며 최적의 모델을 선택할 때 이용되는 데이터
3. Test Dataset : Train / Validation Dataset을 이용하여 학습 및 선택이 완료된 모델의 성능을 평가하는 데이터
영상은 빠른 시일 내 업데이트 하도록 하겠습니다. 죄송합니다.
감사합니다.