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[PyTorch] 쉽고 빠르게 배우는 NLP

자연어 처리(Natural Language Processing)에 필요한 기본 배경 지식(Introduction)

13:30쪽 사운드가 너무 깨집니다ㅠㅠ

229

shyram

작성한 질문수 1

3

뭐라고 하는지 안들려요...

인공신경망 pytorch NLP 딥러닝

답변 1

0

Justin

안녕하세요, Justin입니다.

영상을 촬영하는 과정 중 노이즈가 붙은 것 같습니다. 죄송합니다.

강의 내용은 다음과 같습니다.

저희가 이용하는 데이터를 크게 Train, Validation, Test 셋 으로 구분하여 활용하며, 각 데이터의 역할은 다음과 같습니다.

1. Train Dataset : 머신러닝 / 딥러닝 모델이 학습할 때 이용되는 데이터

2. Validation Dataset : Train Dataset을 이용하여 학습을 진행하며 최적의 모델을 선택할 때 이용되는 데이터

3. Test Dataset : Train / Validation Dataset을 이용하여 학습 및 선택이 완료된 모델의 성능을 평가하는 데이터

영상은 빠른 시일 내 업데이트 하도록 하겠습니다. 죄송합니다.

감사합니다.

20강에서 파인튜닝 때 사용한 데이터가 없어졌습니다. LoRA Trainer 매개변수도 라이브러리 업그레이드로 수정되었습니다.

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