NLP에 RNN을 사용하는 이유
본 강의에 NLP 방법으로 RNN이 나와있는데
인공지능에는 RNN 뿐만 아니라 GAN도 있고 뭐 여러가지가 있잖아요
그 중에서 RNN 기법을 꼭 사용해야 하는 이유가 있나요?
R&D 사업계획서 같은 거를 쓸 때 어떤 토픽에 대한 해결 방법을 무슨 무슨 인공지능 기법을 쓴다고 할 때
그 기법을 쓰는 이유로 반 페이지에서 1페이지 가량 써야한다고 하면
어떤 걸 적는 게 좋을까요?
답변 1
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안녕하세요, Justin 입니다.
인공지능에는 간단한 조건문부터 활용부터 굉장히 많고 다양한 알고리즘들로 인한 결과값을 계산하는 것 까지, 광범위하게 통칭되고 있습니다. 딥러닝이라는 기술이 발전됨에 따라서, 시계열 구조의 데이터를 효과적으로 반영할 수 있는 RNN 구조가 탄생하게 되었고, 문장은 단어 및 형태소의 순서에 따라 의미가 변경될 수 있기 때문에, RNN이 적합한 방법론으로 이용되고 있습니다.
R&D 사업계획서에 어떤 토픽에 대한 해결 방법이 무슨 무슨 인공지능 기법을 쓴다고 한다면,
해당 토픽이 어떠한 문제이고, 그 문제에 대해 기존에는 어떠한 방식으로 해결하였는지 서술하며, 기존 방법론에 대해 한계를 지적하고, 이를 극복할 수 있는 방법론으로 인공지능 기술을 활용하려고 하며, 인공지능 기술의 세부 내용으로는 이러한 방법론이 있다 등등식으로 진행하면 될 것 같습니다.
감사합니다.
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