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hibernation

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TensorFlow 2.0으로 배우는 딥러닝 입문

손실함수 질문있습니다.

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손실함수 종류 중 MSE에 관한 질문입니다. 강사님께서는 손실함수 식이 라고 하셨는데, 구글링을 해보니 라는 식도 있고 라는 식도 있더군여..이름은 모두 동일하게 평균제곱오차입니다. 이 세 가지 식이 다른 이유가 있나요? 아니면 다른 두 식은 전혀 잘못된 식인가요?

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네. 안녕하세요~.

위 식들의 디테일한 부분에 약간의 차이가 있지만 (e.g. 샘플개수를 나눠주느냐, 1/2을 나눠주느냐마느냐.) -디테일한 차이가 나는 이유는 구현하는 사람의 편의나 기호에 따른 것으로 해당부분은 성능상에 큰 차이를 만들어내는 부분은 아닙니다.-

위 수식들은 의미하는 바가 모두 같은 수식입니다.

MSE의 핵심은

|모델의 예측값 - 정답값|^2 형태

를 띄어서 모델의 예측값과 정답값 간의 차이가 얼마나 다른지를 측정하는 것입니다.

즉 정리하면 위에 3개식은 모두 같은 의미를 띄고 있는 수식이라고 생각하시면 될 것 같습니다.

감사합니다~.

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