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김영한의 실전 자바 - 고급 1편, 멀티스레드와 동시성

CAS 연산1

원자적 연산의 의미

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원자적 연산의 의미가,

 

i = 1;

과 같이 한번의 수행으로 끝나는 동작이지만

 

넓은 의미에서는 일종의 트랜잭션처럼,

여러 코드뭉치지만 하나의 연산으로 취급할 때에도 사용되나요? (강의 2:14참고)

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김영한
지식공유자

안녕하세요. 티티티님

원자적 연산(Atomic Operation)의 의미는 다음과 같습니다.

컴퓨터 과학에서 원자적 연산의 기본 의미는 해당 연산이 더 이상 나눌 수 없는 단위로 수행된다는 것을 뜻합니다. 즉, 이 연산은 중단되지 않고, 다른 연산과 간섭 없이 완전히 실행되거나 전혀 실행되지 않는 성질을 가집니다. 이는 마치 핵분열이 불가능하다고 여겨졌던 과거의 원자(atom) 개념처럼, 더 이상 쪼갤 수 없는 가장 작은 작업 단위를 의미합니다.

예시를 통한 이해:

  • volatile int i = 0; 일 때, i = 1; 이라는 연산은 원자적 연산입니다. 이는 오른쪽에 있는 값 1을 왼쪽 변수 i에 대입하는 단 하나의 순서로 실행되기 때문입니다.

  • 하지만 i = i + 1; 또는 i++와 같은 연산은 겉보기와 달리 원자적 연산이 아닙니다. 이 연산은 다음과 같이 여러 단계로 나누어 실행됩니다:

    1. i의 값을 읽어온다.

    2. 읽어온 값에 1을 더한다.

    3. 더한 값을 다시 i 변수에 대입한다. 멀티스레드 환경에서는 이 세 단계 중 1번과 3번 연산 사이에 다른 스레드가 i의 값을 변경할 수 있어 문제가 발생할 수 있습니다.

"여러 코드 뭉치지만 하나의 연산으로 취급"하는 경우

질문 주신 "넓은 의미에서는 일종의 트랜잭션처럼, 여러 코드뭉치지만 하나의 연산으로 취급할 때에도 사용되나요?"에 대한 답변은 '네, 맞습니다' 입니다. 엄밀히 말해 원자적 연산 자체는 나눌 수 없는 단일 작업이지만, 여러 단계로 구성된 논리적인 작업을 멀티스레드 환경에서 마치 하나의 원자적 연산처럼 안전하게 보이도록 처리할 때 이러한 개념이 적용됩니다. 이는 크게 두 가지 방식으로 달성됩니다.

  1. 동기화(Synchronization) 방식 (락 기반)

    • synchronized 키워드나 Lock 등을 사용하여 임계 영역(critical section)을 설정할 수 있습니다. 임계 영역은 여러 스레드가 동시에 접근하면 데이터 불일치나 예상치 못한 동작이 발생할 수 있는 위험하고 중요한 코드 부분입니다.

    • 이러한 동기화 메커니즘은 한 번에 하나의 스레드만 해당 임계 영역에 접근하도록 강제합니다. 따라서 i = i + 1;처럼 여러 단계로 이루어진 연산이라도, 전체 과정이 다른 스레드의 방해 없이 순차적으로 실행되도록 보장하여 논리적으로는 하나의 원자적 단위처럼 작동하게 만듭니다. 이는 비관적인 접근법으로, 항상 락을 획득하여 다른 스레드의 접근을 막습니다.

  2. CAS (Compare-And-Swap) 연산 기반 (락 프리)

    • CAS 연산은 락을 사용하지 않고 원자적인 연산을 수행하는 방법으로, "락 프리(lock-free)" 기법이라고도 불립니다. 이는 낙관적(optimistic) 접근법으로, 충돌이 발생할 것이라고 가정하지 않고 일단 작업을 시도한 뒤, 충돌이 발생하면 재시도합니다.

    • 핵심은 CPU 하드웨어 수준에서 두 개의 연산(값 확인, 값 변경)을 하나의 원자적인 명령으로 묶어서 제공한다는 점입니다. 예를 들어, AtomicIntegerincrementAndGet() 메서드는 내부적으로 이 CAS 연산을 활용합니다.

    • AtomicIntegergetValue를 읽어온 후 compareAndSet(getValue, getValue + 1)을 시도합니다. 만약 이 CAS 연산이 성공하면 true를 반환하고, 실패하면 false를 반환하며 do-while 루프를 통해 다시 시도합니다. 즉, 여러 단계의 연산(읽기-수정-쓰기)을 CAS 연산과 재시도(retry) 루프의 조합을 통해 마치 하나의 원자적인 연산처럼 안전하게 처리하는 것입니다.

따라서, 원자적 연산의 엄밀한 정의는 '더 이상 나눌 수 없는 최소 단위'를 의미하지만, 실제 멀티스레드 프로그래밍에서는 synchronized나 CAS와 같은 기술을 활용하여 여러 코드 뭉치나 논리적인 작업 단위를 마치 하나의 중단되지 않는 트랜잭션처럼 처리하여 동시성 문제를 해결하는 데 사용됩니다. 이는 애플리케이션의 안정성과 정확성을 보장하는 데 매우 중요합니다.

감사합니다.

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