병렬 프레임 병목 현상 해결책에 대해 궁금한 점

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[질문 템플릿]
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[질문 내용]
Fork/Join 공용 풀(및 병렬 스트림)을 I/O 대기 작업에 사용하면 스레드 병목으로 요청이 밀려서 그 해결책으로 로직 전용 스레드 풀을 만들었잖아요.

ExecutorService logicPool = Executors.newFixedThreadPool(400);

다른 해결책으로 다음과 같이 공용이 아닌 그냥 Fork/Join 풀을 써도 되나요? 공용이 아니니깐 스레드 병목 현상도 없으니깐요.

ForkJoinPool logicPool = new ForkJoinPool(400);

아니면 이것도 여전히 안 좋나요?

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 매콤한각설탕님.

병렬 처리에서 발생할 수 있는 병목 현상에 대해 질문하셨군요. Fork/Join 풀과 같은 병렬 스트림 사용 시, I/O 바운드 작업으로 인해 스레드가 비효율적으로 사용될 수 있다는 문제를 이해하고 계신 것 같습니다.

병목 현상을 해결하기 위해 “공용” Fork/Join 풀 대신에 “개별” Fork/Join 풀을 사용하는 것이 적절한지에 대한 궁금증을 가지셨습니다. 일반적으로 개인적인 실행 풀을 만드는 것은 각 작업의 특성과 서버 자원 사용 패턴에 맞추어 스레드 관리 최적화를 도모하는 것입니다.

어떤 방법이 좋을까?

개별 Fork/Join 풀 사용: 공용 풀 대신 개별 풀을 사용하는 것은 자원 충돌 방지와 더 나은 스레드 사용의 가능성을 제공합니다. 특히, 특정 작업에 대해 독립된 풀을 제공하면 작업 간섭 없이 처리할 수 있습니다. 그러나 이 또한 자원이 한정되어 있는 서버 환경에서 전체 성능 향상을 보장하기는 어렵습니다. 여전히 풀의 크기를 신중히 조절하여야 하므로, 서버의 CPU 코어 수와 작업의 성격을 고려한 설정이 필요합니다.
ExecutorService 사용: 공용 사용의 부작용을 회피하기 위해 별도의 ExecutorService를 구성하는 것도 좋은 대안입니다. 이를 통해 신속한 스레드 할당과 CPU 리소스 관리가 가능하며, 특히 CPU 바운드(CPU를 많이 사용하는) 작업에 적합합니다.

다양한 방법을 시도하여 성능을 실험해 보고, 특정 상황에서 가장 적합한 방식을 채택하는 것이 중요합니다. 예를 들어, 서버가 여러 역할(다중 I/O 연산 + 계산)을 수행하고 있다면, 각기 다른 풀을 생성하여 병목을 해소할 수 있습니다.

관련하여, 다음과 같은 기존의 유사한 질문과 답변을 살펴보시길 권장드립니다:
- “병렬스트림 사용시 주의점1 중 I/O 바운드 작업은 ‘소요시간이 긴 작업’으로 이해해도 될까요?”은 병렬 스트림의 공용 풀 활용 시 I/O 바운드 작업에 대한 권고사항을 다루고 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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