4-H 질문

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안녕하세요 ㅎㅎ

visited 배열을 true, false 가 아닌 숫자형태로 만들어서 특정 지역의 visited[y][x] = 3 이런 값을 가지게 만든 다음 -> 해당 visited 값을 기반으로 각 영역의 최대값을 해시맵처럼 넣는 것이죠.

mp[3] = 4;

mp[4] = 10;

이렇게 한다음 해당 해시맵을 이용해서 특정 조건에 따라 더해서 넓은 방의 크기를 구해보시겠어요?

감사합니다.

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. brigade98님.

해당 문제는 성곽의 방 크기를 탐색하고, 벽 하나를 허물었을 때 얻을 수 있는 최대 방 크기를 구해야 합니다. 이 문제를 해결하기 위해서는 다음과 같은 방법을 사용할 수 있습니다.

1. DFS 또는 BFS 사용: 처음 모든 방을 탐색하여 각 방의 크기를 구합니다. 여기서는 DFS(깊이 우선 탐색)나 BFS(너비 우선 탐색)를 사용할 수 있습니다. 이 과정에서는 이미 존재하는 구역을 색칠하듯이 방문 체크를 통해 처리합니다.

2. 벽 제거 시뮬레이션: 각 벽을 하나씩 시뮬레이션으로 허물어봅니다. 이때 허물어진 벽에 의해 합쳐질 수 있는 방을 찾아 새로 계산한 방의 크기를 측정합니다.

3. 최대 크기 갱신: 모든 벽에 대해 위 과정을 반복하며 얻을 수 있는 최대 방 크기를 갱신합니다.

아래는 해당 문제와 관련된 유사한 질문 링크입니다:

• 4-H_2234_성곽 - 이 게시물에는 DFS를 통한 해결에서 발생할 수 있는 오류를 다루고 있습니다.
  
• 4-H(#2234, 성곽)문제 DFS대신 BFS 사용 - BFS를 사용하여 문제를 해결하는 과정에서의 문제점을 다룹니다.
  

이러한 접근법으로 문제를 해결할 수 있으니 코드를 작성할 때 참고해보세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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