lgb_roc_eval 함수 내에서 params에 대해 min, max 설정 질문

Question

안녕하세요, 강의 내용 중 lgb_roc_eval에서 'subsample' : max ( min (subsample, 1 ), 0 ), 'colsample_bytree' : max ( min (colsample_bytree, 1 ), 0 ), 'max_bin' : max (int( round (max_bin)), 10 ), 'reg_lambda' : max (reg_lambda, 0 ), 'reg_alpha' : max (reg_alpha, 0 ) 이 부분의 경우, 꼭 min, max 설정이 필요한 것인지요? 가령 subsample의 경우 0.5~1에 해당하는 값이 들어오기 때문에 당연히 0보다는 크고 1보다는 작은 값이 되는데 예를 들어 0.6이 되었다고 할 경우, max ( 0.6 , 0 ) 가 되어 당연히 0보다는 큰 값이 되는데 이들 min, max를 꼭 설정할 필요가 있는 것인지 궁금합니다! 제가 놓치고 있는 부분이 무엇인지 알고 싶습니다~! 감사합니다.

권 철민 · Answer

해당 하이퍼 파라미터 호출이 Bayesian optimizer가 호출을 하기 때문에 원래 subsample 이 0 ~ 1사이인지 알 수 없습니다. 때문에 0 ~ 1 사이 값이 아닌 경우를 입력할 수도 있기에, 명확하게 지정을 해줘야 합니다. Bayesian optimizer를 이용할 경우에는 이처럼 명확하게 최대값/최소값 범위를 위와 같이 정해 주는게 필요합니다. 감사합니다.