인프런 커뮤니티 질문&답변
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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 유창균님께서 질문해주신 random_state의 사용에 대해 설명드리겠습니다.
random_state의 역할
- random_state는 파이썬에서 난수 발생을 재현 가능하게 만드는 도구입니다. 주로
train_test_split(),RandomForestClassifier(),KMeans()등과 같은 함수에서 사용되며, 코드를 실행할 때마다 동일한 결과를 얻고 싶을 때 설정합니다.
사용의 중요성
재현성: random_state를 설정하면 동일한 데이터를 여러 번 나누더라도 결과가 일관되게 나옵니다. 이는 코드를 검토하거나 공유할 때 매우 유용합니다.
결과 비교: 모델 튜닝이나 성능 평가 시 여러 모델 간의 공정한 비교를 위해 동일한 학습/테스트 분할이 필요합니다. 이럴 때 random_state를 사용합니다.
실제 시험에서의 사용
필수 아님: 시험에서 반드시 random_state를 사용해야 하는 것은 아닙니다. 그러나, 재현 가능한 결과로 인해 코드 검토가 수월해지므로 가능한 설정하는 것을 권장합니다.
부작용: 사용하지 않는다 해도 크게 문제되는 부분은 없지만, 여러 번 실행 시 결과가 달라질 수 있어 디버깅이 어려울 수 있습니다.
유사한 상황에 대한 답변을 참고하시려면 아래 링크를 방문해 보세요:
- “모델 재현성을 위한 random_state 설정하기”
저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.