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joonyoung oh

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B2B SaaS growth 방정식 만들기

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60

0

안녕하세요 질 좋은 강의 잘보고 있습니다. 실무에서 제가 담당한 프로덕트 growth 방정식을 세우면서 질문이 있습니다.

 

 


[대전제] 이 프로덕트는 기업고객 (B2B) 로 뷰티케어 1인 사업자들의 CRM 프로덕트 입니다. BM는 크게 나누면 연간 / 월간 구독이 있으며 각각 Standard, Pro 로 구분되어있습니다.

 

 

성장 목표 (기대매출) = A (New paying user) + B (Existing paying user)

 

A : 회원가입율 x 1달 무료 서비스 사용률 x 유료 전환율 x 월별 결제율 

B : 

기존 연간 유료 유저(명) x 기존 연간 결제율 (YRR

기존 월간 유료 유저(명) x 기존 월간 결제율 (MRR)

 

[질문]

  1. 상단의 사업일 경우, churn rate 변수는 어떻게 반영하는지?
    예를들어, 강의에서 언급한 알람앱 같은 경우 (DAU x 구매전환율 x AOV x 재구매율) x  (1-이탈율) 방정식을 쓴 것으로보아 이탈율을 반영한 매출 방정식을 만들어서요, 또한 B2B 특성상 CAC 대비 이탈 관리가 타격이 큽니다. 이탈율 변수는 방정식에 어떻게 반영하는게 좋을까요?

질문에 필요한 정보가 더 필요하시면 말씀 부탁드립니다.

답변 2

1

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서현직
지식공유자

안녕하세요. 먼저 강의를 수강해 주셔서 감사 드립니다.

 

말씀주신 케이스의 경우 '재결제율'에 이탈율 변수가 포함되어 있는 것으로 보입니다. 제가 정확한 구조를 이해하지 못한 것일 수 있으나 '(1-재결제율) = churn rate'으로 볼 수 있으니까요.

 

제가 강의에서 언급한 (DAU x 구매전환율 x AOV x 재구매율) x  (1-이탈율)의 경우 월 단위의 재구매율과 장기 이탈율을 함께 사용한 경우로 이를 문의 주신 케이스에 대입하면 아래와 같을 수 있겠네요.

 

기존 월간 유료 유저(명) x 기존 월간 결제율 (MRR) X (1-3년 내 이탈율)

 

감사합니다.

서현직 드림

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joonyoung oh
질문자

깔끔한 설명 감사합니다.

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

Joonyoung Oh님, 질문해주셔서 감사합니다. B2B SaaS 프로덕트의 성장 방정식을 구성하는 데 있어서 churn rate(이탈율)을 반영하는 방법에 대해 안내드리겠습니다.

이탈율(churn rate) 반영하기

B2B SaaS 모델에서 이탈율을 반영하는 것은 매우 중요합니다. 특히 고객 유지가 중요한 B2B 환경에서 이탈율 관리는 비즈니스의 지속 가능한 성장을 좌우할 수 있습니다.

성장 방정식에서 이탈율의 역할:

  1. 이탈율 정의: 이탈율(churn rate)은 특정 기간 동안 서비스에서 이탈한 고객의 비율을 말합니다. 이는 고객 유지율(retention rate)과 상호 보완적인 관계에 있습니다: 유지율 = 1 - 이탈율.

  2. 이탈율 반영 방법:

    • A (New paying user)와 B (Existing paying user) 각각에 이탈율을 반영하는 방식으로 접근할 수 있습니다.
    • 예를 들어, 기존 월간 유료 유저(A의 구성 요소)의 매출 계산에서 이탈율을 반영할 수 있습니다.
      • 기존 월간 유료 유저 매출 = 기존 월간 유료 유저 수 * 월별 결제율 * (1 - 월간 이탈율)
  3. 이탈율과 CAC(Cost of Acquiring Customer) 관계:

    • 이탈율 감소는 CAC의 효율성을 높이는 데 중요한 역할을 합니다. 신규 고객을 얻는 비용이 지속적으로 증가하는 상황에서는, 기존 고객 유지가 더 경제적일 수 있습니다. 고객 이탈을 줄임으로써, CAC 대비 더 많은 가치를 창출할 수 있습니다.
  4. 추가 고려사항:

    • B2B 환경에서는 고객 관계의 지속 기간과 고객 생애 가치(Lifetime Value, LTV)가 중요합니다. 즉, 장기적으로 고객을 유지하면서 얻는 매출이 초기 CAC를 초과할 수 있도록 유지 전략을 세워야 합니다.

이는 일반적인 접근 방법이며, 실무에서는 각 기업과 프로덕트의 특성에 따라 세부적인 조정이 필요할 수 있습니다. 추가적으로 더 구체적인 데이터를 바탕으로 적용된 사례를 원하시면 아래의 유사 질문에서 더 많은 정보를 얻을 수 있습니다:

  • 유입 퍼널 - 온사이트/오프사이트: 이탈율 관리와 로우 퍼널 관리의 중요성을 다룬 강의 내용입니다.
  • 화면 이상: 강의 영상의 기술적 문제와 관련되어 있으며, 강의 자료 수정 상황에 대한 정보입니다. 이탈율 관련 직접적 정보는 아니지만, 컨텐츠 오류 수정에 대한 교수자의 반응도를 알 수 있습니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다. 현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏 추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.

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제발 댓글 달아주지 말아주세요

 

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