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자바스크립트 알고리즘 문제풀이 입문(코딩테스트 대비)

2. 공통원소구하기(Two Pointers Algorithm)

섹션5 2.공통원소 구하기

201

董泽涵

작성한 질문수 2

1

강사님 강의를 잘 듣고 있습니다. 수고 많았습니다.

javascript를 공부하고 있는데 array.includes라는 메소드가 있습니다. 섹션5 2.공통원소 구하기에 적용하면 좀 더 갈끔한 것 같습니다. 혹시 틀리면 말씀해 주세요.

function solution(a,b){
    let answer = [];
    for(let x of a){
        if(b.includes(x)) answer.push(x)
    }
    answer.sort((a,b)=>a-b);
    return answer;
}

let a=[1, 3, 9, 5, 2];
let b=[3, 2, 5, 7, 8];
console.log(solution(a, b));

javascript 코테 준비 같이 해요!

답변 1

6

김태원

안녕하세요^^

자바스크립트가 제공하는 메소드를 써서 코드길이를 짧게 하는게 무조건 좋은 코드라고 생각하면 안됩니다.

이 섹션은 시간복잡도을 줄이는데 초점을 맞춘 섹션입니다. 

코드에서 정렬[O(nlogn)]하는 부분은 제외하고 얘기하겠습니다.

array.includes 의 시간복잡도는 O(n)입니다. 즉 위에 코드는 for문 안에 array.includes가 있는 2중 for문으로 시간복잡도는 O(n^2)입니다. 

영상에서 설명하는 코드는 two pointers 알고리즘을 사용한 시간복잡도 O(n)인 코드입니다. 

문제에 있는 입력크기를 보면 집합의 크기가 30,000입니다. 입력의 크기가 커질수록 O(n^2)과 O(n)은 효율성 측면에서 엄청난 차이가 납니다.

0

董泽涵

답변을 주셔서 감사합니다. array.includes 의 시간복잡도는 O(n)인 줄 몰랐습니다. 그렇면 map.has(x), array.indexOf(x) 의 시간 복잡도는 다 O(n) 이나요??

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