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강사님 강의를 잘 듣고 있습니다. 수고 많았습니다.
javascript를 공부하고 있는데 array.includes라는 메소드가 있습니다. 섹션5 2.공통원소 구하기에 적용하면 좀 더 갈끔한 것 같습니다. 혹시 틀리면 말씀해 주세요.
function solution(a,b){
let answer = [];
for(let x of a){
if(b.includes(x)) answer.push(x)
}
answer.sort((a,b)=>a-b);
return answer;
}
let a=[1, 3, 9, 5, 2];
let b=[3, 2, 5, 7, 8];
console.log(solution(a, b));
답변 1
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안녕하세요^^
자바스크립트가 제공하는 메소드를 써서 코드길이를 짧게 하는게 무조건 좋은 코드라고 생각하면 안됩니다.
이 섹션은 시간복잡도을 줄이는데 초점을 맞춘 섹션입니다.
코드에서 정렬[O(nlogn)]하는 부분은 제외하고 얘기하겠습니다.
array.includes 의 시간복잡도는 O(n)입니다. 즉 위에 코드는 for문 안에 array.includes가 있는 2중 for문으로 시간복잡도는 O(n^2)입니다.
영상에서 설명하는 코드는 two pointers 알고리즘을 사용한 시간복잡도 O(n)인 코드입니다.
문제에 있는 입력크기를 보면 집합의 크기가 30,000입니다. 입력의 크기가 커질수록 O(n^2)과 O(n)은 효율성 측면에서 엄청난 차이가 납니다.
답변을 주셔서 감사합니다. array.includes 의 시간복잡도는 O(n)인 줄 몰랐습니다. 그렇면 map.has(x), array.indexOf(x) 의 시간 복잡도는 다 O(n) 이나요??