3회 작업형1 문제2 질문
47
작성한 질문수 42
안녕하세요.
양질의 강의를 제공해주신 덕분에 많은 도움을 받고 있습니다.
3회 작업형1 문제2 강의
7분 35초~ 45초 구간에서
' 평균온도보다 더 큰 도시수 구하기' 코드 질문이 있습니다.
문제의 의도는 "전체" 년도의 데이터 중에서 2003년의 평균온도보다 더 큰 도시 수를 구하는게 의도된 바가 아닌지 궁금합니다.
df_2003.iloc[ :, 1:] > mean_value 코드로 작성해주셨는데
의도된 바라면
df.iloc[ :, 1:] > mean_value 로 코드를 바꾸어야할거같은데
이 부분에 대해서 강사님의 생각은 어떠하신지 궁금합니다.
답변 1
0
네 ~ 질문주셔서 너무 감사합니다.
이 문제는 주의사항이 핵심입니다:
주의사항 ! "특정 연도(2003년)의 데이터만 선택하여 작업을 수행해야 합니다"
이 문구(2003년 내부 비교)가 출제자의 의도로 보입니다.
그래서 다음과 같이 풀이를 하는게 맞습니다.
# 2003년 데이터만 사용
df_2003 = df[df['year'] == 2003]
mean_2003 = df_2003.iloc[:, 1:].mean().mean() # 2003년 평균
cities_above = (df_2003.iloc[:, 1:] > mean_2003).sum(axis=1).values[0]
하지만 Data_E님의 해석도 타당해보입니다. 아마도 문제가 명확하지 않아서인데 실제 시험에서도 문제가 명확하지 않은 경우가 있어서
시험도중에 밑에 채팅창으로 시험 주체팀과 대화를 나눌 수 있습니다.
그런데 시험에서 이런 애매한 상황을 만났을 때:
주의사항을 우선시하는게 더 맞아보입니다.
변수명 한글로 써도 될까요
0
30
1
빅분기2회기출문제 1유형 2번문제
0
25
2
변경된 체험환경 작업형3번질문이요
0
38
2
수업노트는 어디서 볼 수 있나요?
0
35
2
accuracy_score() 사용 시 인자 순서 오류 관련
0
35
2
정규화 여부
0
50
1
코드 자동완성 or 추천 기능
0
53
2
7회 기출문제 작업형3유형 2번째문제
0
56
2
수강 기한 연장 문의
0
108
4
코랩 기본 사용법 문의
0
86
1
8회 작업형1 문제2
0
78
2
4회 2유형 1번 문제
0
62
1
다중 선형 회귀 상수항 추가 관련 질문
0
102
2
10회 작업형1번문제2번 문제 풀이 틀림
0
91
2
8회 1유형 1번 문제
0
87
1
답변 항상 감사드립니다. 질문 있습니다.
0
89
2
원핫인코딩 이후 칼럼 불일치 문제
0
82
2
6회 1유형 3번 문제
0
78
1
코딩 방법에 따른 채점 기준에 관하여 질문있습니다.
0
101
1
데이터 파일들은 어디서 다운받을 수 있나요?
0
103
2
선형회귀분석 질문
0
63
2
링크가안보여요 어디에올라와있는거죠대체 ? 구글코랩파일이요
0
111
4
범주형 인코딩
0
108
1
원핫인코딩시 라벨링질문
0
94
1