컬럼명이 다를 경우 어떻게 합치나요?
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작성한 질문수 2
l1 = [{'name':'John','job':'teacher'},
{'name':'John','job':'teacher'},
{'name':'John','job':'teacher'}]
l2 = [{'이름':'Ed','직업':'dentist'},
{'이름':'Jack','직업':'farmer'},
{'이름':'Ted','직업':'designer'}]
이런 경우 어떻게 합치나요?
답변 1
0
df2의 컬럼명을 df1과 동일하게 수정 후, concat하면 어떨지요?
df2.rename(columns={'이름':'name', '직업':'job', inplace=True}
result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)
아니면, merge를 써야 할 것 같은데,
좀 더 구글링 하시면 될 것 같네요..
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