인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하십니까,

두가지 SQL 모두 결과가 동일합니다. (왜 동일하게 되는지도 아셔야 하는데) 고유한 empno 별로 서로 다른 ename이 존재 할 수 없기 때문에 group by empno 나 group by empno, ename 이나 group by 레벨이 동일하게(empno 레벨로) 됩니다.

강의에서도 말씀드리는데 group by 에 들어가는 컬럼은 group by의 집합 레벨을 명확하게 지정해 주면서 설정해 주는게 좋습니다. 그래서 group by empno로 하시는게 group by empno, ename 보다 더 좋은 방식입니다. 현 SQL은 Group by를 empno 레벨로 하겠다고 명확하게 지정하고 있기 때문입니다.

실무에서 사용되는 SQL중에는 Select 절의 출력 때문에 불필요하게 empno, ename으로 group by 를 하는 경우들이 있는데, (이게 크게 잘못되었다기 보다는 ^^) 이는 권장 드리고 싶지 않은 SQL 스타일입니다. 본 실습 SQL은 SQL이 그다지 복잡하지 않지만 실무에서는 이렇게 불필요한 Group by로 인해서 SQL이 이유없이(?) 복잡해지는 경우들이 생길 수도 있습니다.

성능적으로는 큰 차이는 없지만, 굳이 조그만한 차이라도 성능차이에 넣자면 Group by empno, ename이 group by 부하가 좀 더 크기 때문에 시간이 더 걸릴 수 있습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

JE님께서 질문하신 내용과 비슷한 질문과 답변이 있어 관련 정보를 공유드립니다. group by 사용 시, 컬럼이 select 절에 나오기 위해 집계 함수와 함께 사용되거나 group by 절에 포함되어야 함을 알고 계시는 것 같습니다.

현재 두 쿼리 모두 동일한 결과를 반환하지만 방법론적으로 차이가 있습니다.

1. 첫 번째 쿼리 (max(b.ename) 사용):

   • b.empno 로 group by 를 수행하고, b.ename 을 집계 함수 (max())로 래핑합니다. empno가 고유한 키로 사용되므로 ename이 중복될 가능성이 없어 max() 나 min()을 사용하는 것이 유효합니다.
     
   • 이 방법은 데이터베이스에서 group by 에 사용되지 않은 컬럼을 출력할 때 일반적으로 사용됩니다.
     

2. 두 번째 쿼리 (group by b.empno, b.ename 사용):

   • 여기서는 b.ename도 group by에 포함하여 그룹화된 결과를 반환합니다.
     
   • 이 방법은 b.empno에 의해 이미 데이터가 고유하게 식별되므로 b.ename을 추가적으로 group by에 포함해도 결과가 동일하게 나옵니다. 하지만, 이는 데이터베이스가 더 많은 컬럼으로 그룹화를 처리하게 하여 불필요한 추가 작업을 초래할 수도 있습니다.
     

실무적으로 권장하는 방법:
- 첫 번째 방법(max(b.ename))을 주로 권장합니다. 이는 명시적으로 집계가 필요한 컬럼에 대해 집계 함수(max, min)를 사용하여 동일한 처리와 설명을 가능하게 합니다. 또한, 컬럼 추가로 인한 group by의 처리 부담을 줄일 수 있습니다.

아래 게시물을 참조하시면 질문에 대한 설명을 보다 상세히 보실 수 있습니다:
- 조인 실습 02에서 max(ename) as ename을 max함수로 한 이유가 뭔가요?

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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