인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요 ㅎㅎ

먼저 이 강의는 면접을 중심으로 만들어진 강의입니다. 전공서적의 경우 모든 것을 깊게 다루지만 저희 강의는 면접을 중심으로 얕게 다룰 건 얕게 다루고 깊게 다룰 것은 전공서적 보다 깊게 다루는 부분들 또한 있습니다.

즉, 강약이 조절된 강의라고 보시면 됩니다.

전반적인 CS지식을 깊이있게 학습하고 싶은 목적

-> 음... 모든 것을 전반적으로 깊게 하고 싶으시다면 제강의 + 추가적으로 학습하시는게 필요합니다.

예를 들어 라우팅 알고리즘만해도 거리벡터, 링크상태, 경로벡터 등의 라우팅개념들이 나오지만 그부분들이 면접을 중심으로 봤을때는 중요치 않아 가르치지 않습니다. ㅎㅎ

다만, 제 강의를 봤을 때 더 깊게 알고싶으신 내용들이 있으면 제게 질문주시면 저또한 너무 얕게 가르치진 않았나 하며 검토 후 더 보강하도록 하겠습니다.

감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 김현수님.

CS 지식의 깊이있는 학습에 대한 고민을 가지고 계신 것 같습니다. 현재 강의를 따라가는 중에 깊이 부분에서 다소 얕다고 느끼신 것에 대해 궁금증을 가지시는 것 같습니다.

먼저, CS 지식을 깊게 다지는 것은 여러 학습 경로를 통해 이루어지는 것이 좋습니다. 강의는 기본적인 개념과 전반적인 흐름을 이해하기에 매우 유용합니다. 그러나 특정한 주제나 기술에 대해 깊이 있는 이해를 원하신다면, 다음과 같은 방법을 고려하실 수 있습니다:

1. 추가적인 자료 학습: 강의에서 다루어지지 않은 부분이나 더 깊이 있는 이해가 필요한 부분에 대해서는 추가적인 자료(책, 논문, 온라인 리소스 등)를 찾아보는 것이 좋습니다.

2. 실습과 프로젝트: 실제로 프로젝트를 통해 실습하면서 배운 이론을 적용해보는 것은 깊이 있는 이해를 돕는 데 큰 도움이 됩니다.

3. 스터디 그룹 참여: 함께 공부하고 토론할 수 있는 동료와 스터디 그룹을 구성하면, 특히 부족한 부분을 보완하고 새로운 관점을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.

CS 분야는 매우 넓고 깊이 있는 주제들을 많이 포함하고 있기 때문에, 강의와 더불어 본인의 학습 목표와 필요에 맞게 학습 범위와 깊이를 조정하는 것이 중요합니다.

혹시 관련하여 비슷한 질문이나 답변을 참고하시기 원하시면, 기존의 관련 답변 링크들을 통해 더 많은 정보와 팁을 얻으실 수 있습니다:

• 학습 방법에 대한 질문입니다: 깊이 있는 공부 방법 및 학습 계획에 대한 안내를 제공하고 있습니다.
  
• 공부 방법 관련 질문입니다: 강의 활용과 실습을 겸한 학습 접근 방법에 대해 설명합니다.
  

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
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