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박철현님 아래 인프런 AI 인턴이 남겨준 답변도 참고해보시고, 기존 수강평에 남겨주신 질문도 답변 남겨놨습니다~! 확인 해보고 또 궁금한 내용 있으면 질문 남겨주세요. :)

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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. 박철현님.

API 레이턴시에 대한 기준은 사용하는 서비스의 종류와 사용자 기대에 따라 다를 수 있습니다. 하지만 일반적인 기준을 제공하면 다음과 같습니다:

1. 100ms 이하: 사용자 인터페이스와 즉각적인 피드백이 중요한 경우, 100ms 이하의 응답 시간을 목표로 하여 사용자에게 지연 없는 경험을 제공합니다.

2. 100ms ~ 300ms: 이 범위의 응답 시간은 대부분의 사용자에게 부드럽고 만족스러운 경험을 제공합니다. 일반 웹 애플리케이션의 경우 이 정도가 적절합니다.

3. 300ms ~ 1000ms: 이 응답 시간은 여전히 사용 가능한 범위지만, 사용자 경험에 약간의 지연을 느낄 수 있습니다. 일부 복잡한 작업이나 대규모 데이터 처리에는 이 범위가 허용될 수 있습니다.

4. 1000ms 이상: 일반적으로 1초가 넘는 응답 시간은 사용자가 느끼기에 다소 길고, 비즈니스 애플리케이션에서는 성능 최적화를 고려해야 할 필요가 있습니다.

보다 상세하고 특수한 상황에 맞는 성능 기준을 알고 싶으시면, 서비스의 기능, 경쟁 애플리케이션의 성능, 그리고 사용자 피드백 등을 고려하여 설정할 수 있습니다.

관련하여 더욱 심도있는 정보를 원하신다면 다음 질문의 답변도 도움이 될 수 있습니다:
- postman에서 API 테스트했을 때 응답 레이턴시 차이가 있는 이유

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.