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2일차 종합실습 모델 평가 MAPE 지표
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안녕하세요. 강의 잘 듣고 있습니다.
종합실습에서 모델을 만들고 돌린 후에 모델 평가 코드를 실행했습니다. 다른 지표는 이전 실습(강의)에서 했던 것과 비슷하게 나왔습니다. 하지만 MAPE 지표는 엄청 큰 값이 나왔습니다.
예)MAPE : 352267848908800.0
혹시 몰라서 참조답안 코드도 전체 실행하고 MAPE 지표를 확인했고 마찬가지로 (MAPE : 380158091460608.0 ) 엄청 큰 값이 나왔습니다.
왜 이렇게 큰 값이 나온 걸까요?
chat한테 물어보니까 다음과 같은 답변을 받았습니다.
MAPE 값이 매우 큰 것은 비정상적입니다. 일반적으로 MAPE는 100% 미만의 값을 가집니다.
이렇게 큰 MAPE 값은 다음과 같은 이유로 발생할 수 있습니다:
실제값 중 0 또는 0에 매우 가까운 값이 있어 분모가 극히 작아진 경우
데이터 스케일링 문제로 인해 예측값과 실제값의 차이가 극단적으로 큰 경우
계산 과정에서의 오류
이러한 MAPE 값은 신뢰할 수 없으며, 데이터나 모델에 문제가 있을 가능성이 높습니다. MSE와 MAE는 상대적으로 합리적인 값을 보이고 있으므로, MAPE 계산 과정이나 데이터를 재검토해볼 필요가 있습니다.
퀴즈
딥러닝 학습 과정에서 모델의 가중치를 업데이트하여 오차를 최소화하는 역할을 하는 것은 무엇일까요?
손실 함수
활성화 함수
옵티마이저
데이터 로더
답변 1
1
안녕하세요?
질문에 답변 드립니다.^^
MAPE는 실제값 - 예측값을 실제값으로 나눈 후, 이의 절대값 평균으로 계산합니다.
이때 나누는 수인 실제값이 0인 경우 분모가 0이 되는 문제가 발생하므로 계산상 오류를 방지하기 위해 분모에 아주 작은 수를 더해줍니다. 보통 1*e-06 정도의 수 입니다. 그런 경우에 MAPE가 엄청 큰 수가 나오게 됩니다.
이럴 때에 MAPE 지표를 사용하지 않는답니다.
답변이 되셨기를 바랍니다.^^
답변 감사합니다!