인프런 커뮤니티 질문&답변

안녕하세요!

지난 번 답변에 미흡함이 있어 다시 답변을 드립니다.

데이터마스킹은 민감데이터 보호 및 비식별화가 목적으로 개인정보보호와 비식별화 처리를 위해 일부 정보를 *라던가 공백 등으로 대체하는 방법이 사용되며, 원래 데이터와의 직접적 연관성이 차단되는 방식입니다.

잡음 추가는 원본 데이터에 무작위 잡음을 추가하는 것으로 원본 데이터와 유사성을 일정 부분 유지하고 있으며, 주로 데이터의 민감도 완화 목적으로 합니다. 방식에 있어서는 가우시안 노이즈를 추가하거나, 텍스트 데이터에 오타, 동의어 삽입을 하는 방식으로 동작합니다.

좋은 질문 감사합니다!