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공공데이터로 파이썬 데이터 분석 시작하기

[17/20] pandas 의 concat 으로 두 개의 데이터프레임 하나로 합치기

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df_last[df_last["전용면적"] == "전체"]

df_last[df_last["전용면적"] == "전체"][cols]

이 내용을

df_last.loc[df_last["전용면적"] == "전체"]

df_last.loc[df_last["전용면적"] == "전체", cols]

이렇게 써도 같은 결과 값이 나오는데,

둘을 혼용하여 사용해도 상관이 없는것인가요??

실제로 여러 프로잭트를 하시다 보면 둘중 어느것을 더 많이 사용하게 되나요? 코더가 익숙한것을 고르면 되는것이가요??

답변 1

지식공유자

안녕하세요.

loc는 locate를 의미해요. 그래서 행과 열을 함께 사용할 수 있는데요.

df[열] 보다 활용범위가 넓은 편입니다. 실제로 프로젝트를 하다보면 아래 역할에 따라 사용하게 되서 질문주신 것처럼 익숙한 것을 고르셔도 괜찮습니다.

loc[행인덱스]

loc[행, 열]

loc[불리언인덱스, 열]

그리고 질문 주신 내용에서 loc를 사용하는 두 번째 코드가 속도가 더 빨라요.

왜냐하면 loc는 행과 열에 한번에 접근을 하는데 df[불리언인덱스][열] 은 데이터프레임을 반환받고 다시 데이터프레임에 접근해서 열을 반환하기 때문이에요.

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