인프런 커뮤니티 질문&답변

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(자주 하는 질문 링크: https://bit.ly/3fX6ygx)
3. 질문 잘하기 메뉴얼(링크)을 먼저 읽어주세요.
(질문 잘하기 메뉴얼 링크: https://bit.ly/2UfeqCG)

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[질문 템플릿]
1. 강의 내용과 관련된 질문인가요? (예/아니오)
2. 인프런의 질문 게시판과 자주 하는 질문에 없는 내용인가요? (예/아니오)
3. 질문 잘하기 메뉴얼을 읽어보셨나요? (예/아니오)

[질문 내용]
@EntityGraph를 이용하여 페이징 한계를 돌파할 때

리포지토리

public interface OrderRepository extends JpaRepository<Order, Long> {

@EntityGraph(attributePaths = {"member", "delivery", "orderItems", "orderItems.item"})

Page<Order> findAll(Pageable pageable);

}

컨트롤러단

@GetMapping("/api/v3.1/orders") public List<OrderDto> ordersV3_page( @RequestParam(value = "offset", defaultValue = "0") int offset, @RequestParam(value = "limit", defaultValue = "100") int limit ) { Pageable pageable = PageRequest.of(offset, limit); Page<Order> orders = orderRepository.findAll(pageable); return orders.stream() .map(OrderDto::new) .collect(Collectors.toList()); }

이렇게 코드를 작성하면 orderItems 이것이 @OneToMany관계에 있어 DB의 데이터가 늘어나게 되기 때문에(orderItem개수에 따라) @EntityGraph(attributePaths = {"member", "delivery"}) 이렇게 적고 컨트롤러 단에서 동일하게 실행하게 되면 OrderDto::new 이것을 실행하게 되면서 Lazy전략으로 값을 가져오게 되어 페이징을 올바르게 처리할 수 있고, 만일 이때 값을 한번에 묶어서 가져오고 싶으면 @BatchSize를 이용하는 것으로 이해하였는데 올바르게 이해한 것인지 궁금합니다.