인프런 커뮤니티 질문&답변

제가 전에 이걸 답글을 안 올렸네요 ㅜㅜ 먼저 죄송하다는 말씀 드리겠습니다.

해당 google colab을 수정했고 도입부에 어떤 변화들이 있었는지 정리했는데 여기 다시 적어보겠습니다:

강의 출시 후 변경 사항 (1)

• DuckDB가 한 세션 내에서 하나보다 많은 세션을 막기 시작했습니다. 그 결과 강의 내에서 SQL extension으로 연결하고 Python API로 연결하는 걸 동시에 사용할 수 없는 불편함이 생겼습니다.

• 한번에 하나씩만 연결하게 내용을 변경했고 SQL extension 사용 전후로 아래 코드를 실행합니다.

%sql duckdb:///duckdb.db
...
%sql --close duckdb:///duckdb.db

Python API 커넥션의 경우 앞뒤로 다음 코드를 실행합니다.

duckdb_con = duckdb.connect("duckdb.db")
# ...
duckdb_con.close()

강의 출시 후 변경 사항 (2)

• 앞서 DuckDB 업그레이드 이외에도 SQLAlchemy 2.x로 업그레이드되면서, 모든 실행이 트랜잭션 안에서 이뤄지면서 실행이 무슨 이유이건 실패하면 명시적으로 ROLLBACK을 해주어야 합니다. 예를 들어 두 개의 SQL(SQL1, SQL2)을 별도 셀로 실행한다면 전에는 SQL1이 실패해도 뒤 SQL2를 실행하는데 문제가 없었습니다만 이제는 SQL1이 실패하면 SQL2를 실행하기 전에 "ROLLBACK;"을 실행해주어야 합니다.

SQL1; -- 이게 실패하면 뒤 SQL2를 실행하기 전에 앞서 ROLLBACK을 별도로 실행해주어야함

ROLLBACK;
SQL2; 

문제가 계속되면 알려주세요!

저도 같은 문제가 발생하는데, 혹시 업데이트된 부분이 있을까요?

확인해보고 다시 답변드릴게요! 감사합니다.

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다. KyungJun Lee님.

DuckDB API 사용 시 발생하는 연결 문제에 대한 해결 방법은 이미 여러 질문 및 답변에서 논의된 바 있습니다.

비슷한 질문을 참고하시면 도움이 될 것으로 보입니다. 아래에 유사한 질문 및 답변 링크를 첨부합니다:

DuckDB API 사용 시 Connection Error 해결 방법

해당 링크에서 DuckDB 연결 문제를 해결하는 다양한 방법과 팁을 확인할 수 있습니다. DuckDB는 동시에 여러 설정으로 동일한 데이터베이스 파일에 연결할 수 없다는 제한이 있으며, 이는 연결 시 발생하는 일반적인 문제 중 하나입니다.

핵심 요약:
- 같은 데이터베이스 파일에 여러 연결을 생성하려면 모든 설정이 동일해야 합니다.
- 초기화한 후 바로 API로 연결하는 것이 문제를 방지할 수 있는 한 가지 방법입니다.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.