데이터 타입 변환 과정에서 질문드립니다.&nbsp;

pre_sale 데이터에서 '연도'와 '월' 변수는 astype을 통해서 데이터 타입 변환을 했는데

'분양가격(㎡)'변수는 astype으로 자료변환을 할 수 없는 이유가 있나요 ?
왜 '분양가격(㎡)' 변수만 따로 변수를 리스트?로 저장해서 pd.to_numeric으로 변환하는 것이죠 ?&nbsp;

답변부탁드립니다.
감사합니다.

네 감사합니다.&nbsp;
궁금증이 명쾌하게 해결되었습니다^^

안녕하세요.
아래 코드를 보면 판다스의 Series 데이터 안에 np.nan 이라는 결측치가 들어가 있어요.
결측치는 없는 값을 의미하죠. 이때, b.astype(int)로 변환을 하려고 하면 결측치 때문에 오류가 발생합니다.
그런데 pd.to_numeric(b) 로 변환을 하면 결측치가 있더라도 변환이 되는데요.
pd.to_numeric을 사용하게 되면 이 외에도 다양한 옵션을 사용하실 수가 있어요.
아래 문서를 참고해 보세요.
<a href="https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_numeric.html" target="_blank" rel="noopener noreferrer">https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.to_numeric.html</a>
<img src="https://cdn.inflearn.com/public/comments/63d4aa64-9231-4876-a8c0-e433b48db42c/Screen Shot 2019-09-16 at 10.10.50 AM.png" title="Screen Shot 2019-09-16 at 10.10.50 AM.png" width="1281" height="470" alt="" />
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