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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

질문자님께서 마주하신 pd.merge(x_train, users) 실행 시 “No common columns to perform merge on.“이라는 에러는 pandas에서 두 DataFrame을 병합(merge)하려고 할 때, 공통되는 기준 컬럼이 없거나 명시되지 않았을 때 발생합니다. 이 문제는 병합하려는 두 DataFrame 사이에 공통된 컬럼이 없거나, 병합을 위한 기준 컬럼(즉, on, left_on, right_on 등의 파라미터)이 명확히 지정되지 않았을 때 발생합니다.

해당 문제와 직접적으로 연관된 해결 방안을 포함한 인프런의 기존 답변을 참고해보시는 것을 제안드립니다:

• “MergeError가 납니다” 질문 링크

  • 이 질문에서 사용자는 유사한 문제를 경험했고, 최종적으로는 ‘set_index’가 되어있는 상태였음을 발견하고 이를 해결했습니다. pd.merge를 수행하기 전에, 병합하려는 DataFrame 중 하나가 인덱스를 기준으로 설정되어 있지 않은지 확인하시기 바랍니다. 필요한 경우 .reset_index() 메소드를 사용하여 인덱스를 컬럼으로 변경할 수 있습니다.
    

• “사용자 집단별 추천 강의 11:56 부분에 성별에 따른 예측값 계산에서 MergeError가 발생합니다.” 질문 링크

  • 이 경우에도 사용자는 pd.merge를 실행할 때 MergeError에 직면했습니다. 해결 방법으로는 병합 대상인 x_train과 users DataFrame 둘 다의 컬럼명을 확인하고, 병합하려는 키가 인덱스로 잡혀 있는 경우 이를 조정하는 방법이 제시되었습니다.
    

다시 한번 병합하려는 두 DataFrame의 컬럼을 확인해 보시고, on, left_on, right_on 파라미터를 적절히 설정하여 해결해 보시기를 권장합니다. 또한, 한 DataFrame의 인덱스를 다른 DataFrame의 컬럼과 병합하려는 경우, 해당 인덱스 혹은 컬럼을 .reset_index() 또는 .set_index() 메소드를 사용하여 조정해 주세요.

저는 질문자님의 이해를 돕고자 지식공유자님의 기존 답변을 참고하여 유사한 답변 링크를 추천해드리고 있습니다.
현재 베타 기능으로 답변이 만족스럽지 않을 수 있는 점 양해 부탁드립니다. 🙏
추가적으로 궁금한 점이 있으시면, 이어서 질문해 주세요. 곧 지식공유자께서 답변해 주실 것입니다.