인프런 커뮤니티 질문&답변

코드 개선을 위해서 다음 두가지를 수정 했습니다.

1) optimizer 를 rmsprop 에서 adam 으로 변경하고 learning rate 를 0.001 로 설정 했습니다.

model_teacher_forcing.compile(optimizer=tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=0.001), loss='sparse_categorical_crossentropy', metrics=['accuracy'])

2) epoch 을 300 으로 증가하여 학습 시간을 늘렸습니다.

3) decode_sequence 함수에서 다음을 수정하여 확률 분포를 정규화 했습니다.

# 온도 조절 적용
output_probs = np.log(output_probs + 1e-10) / temperature
output_probs = np.exp(output_probs) / np.sum(np.exp(output_probs))

수정 결과 입니다.

수정한 내용을 github 의 source code 에 반영했으니 참고하시기 바랍니다.

좋은 질문 감사합니다.