딥러닝 질문있습니다
243
작성한 질문수 8
화상통화를 하면서 해당 사람이 고개를 돌리는지 졸고 있다는지 정면을 보지않은 행동을하면 잡아낼려고하면 그냥 딥러닝으로 정면을 보는 이미지 데이터들과 그렇지 않은 데이터들을 모아 정면을 보면 대략 클래스0 반대의 경우 클래스1로 분류하는식으로해도 상관없나요?
답변 1
0
안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
정충효님, 질문하신 딥러닝 관련하여 답변드립니다.
네, 말씀하신 방식대로 진행해도 괜찮습니다. 딥러닝 모델을 학습시킬 때, 정면을 보는 이미지와 그렇지 않은 이미지를 구분하여 라벨링하고, 이를 바탕으로 모델을 학습시키는 것은 효과적인 접근 방법 중 하나입니다. 이렇게 분류된 데이터를 활용해 모델이 특정 행동(정면을 바라보는지 여부 등)을 인식할 수 있도록 학습시킬 수 있습니다. 다만, 학습 데이터의 양과 품질, 다양성 등이 모델의 성능에 큰 영향을 미칠 수 있으니, 충분한 양의 고품질 데이터 확보에 신경 쓰시는 것이 좋습니다. 또한, 다양한 환경에서의 사람 이미지를 포함시켜 모델의 일반화 능력을 높이는 것도 중요합니다.
원하는 답변을 얻으셨길 바랍니다. 추가로 궁금하신 점이 있으시면 다시 질문해 주세요.
출력값 질문
0
10
1
슬롯 관련 문의
1
12
2
수업노트가 어디에 있나요?
0
21
1
[긴급요청] 28강 동영상 전체에 오디오가 잘못들어가있습니다.
0
16
1
실제 계좌 잔고 및 테스트중에
1
30
4
설치 및 설정 가이드 노션 자료는 없나요 ?
0
22
2
실기시험 제출관련
0
153
2
6.20 작업형 2 과적합
0
158
3
코딩팡 장업형2 베이스 라인 인코딩 종류 질문
0
49
2
로지스틱회귀, 회귀
0
48
2
회귀 문제를 풀때 질문입니다.
0
55
1
불균형 처리 후 성능이 더 낮아졌다면,
0
61
2
실기 체험 제2유형 에러 문의
0
61
1
LIGHTGBM 으로 하면 pred값이 소수점 6자리까지 나오는게 맞나요
0
50
2
안녕하세요
1
39
3
3번문제 등분산 가정
0
48
2
작업형3 target 형 변환 질문
0
35
2
[작업형1] 연습문제 섹션1 ~ 10 의 section4
0
36
3
원핫인코딩과 레이블 인코딩에서 concat
0
59
2
제2유형 질문입니다.
0
46
2
C()
0
44
2
작업형 2에서 strafity 적용 유무
0
52
2
수강 기간 연장 가능 여부 문의드립니다.
0
61
1
ols
0
43
2