PEFT 수업에서 실습 모델 선택 기준이 궁금합니다.
271
작성한 질문수 2
안녕하세요, 제공해주신 유익한 수업 잘 듣고있습니다 🙂 현재 PEFT 부분 강의를 듣고 있는데요, 강의를 듣다가 궁금한 점이 생겼는데, 각 PEFT 방법들을 적용한 실습에서 backbone 모델과 데이터셋이 계속 바뀌는 것이었습니다.PEFT 방법과 task(dataset), backbone 모델의 조합을 어떻게 구성해서 실습을 할 지에 대한 선택 사항이 있었을 거 같은데, 선택하는데 있어서 특정한 기준이 있었는지 궁금합니다.예를 들면 아래와 같은 궁금증들 입니다.
- PEFT 방법 별로 잘 동작하는 task가 있는가?
- 다양한 task에 적용이 가능하단걸 보여주시기 위해서 여러 데이터셋을 사용한 것이고, 각 데이터셋 별로 잘 동작하는 backbone 모델을 선택한 것인가?
- 아니면 PEFT 방법과 데이터셋, backbone 모델 모두 자유롭게 선택이 가능해서 자유롭게 바꿔가면서 한 것인가?
답변 1
0
안녕하세요~. 반갑습니다.
수업을 잘 듣고 계시다니 기쁘네요^^.
PEFT 방법별로 명백히 잘 동작하는 task와 backbone 따로 있는 것은 아닙니다.
다양한 예시를 위해서 다양한 backbone 모델과 데이터셋을 사용한 것으로 생각하시면 됩니다.
좋은 하루 되세요.
감사합니다.
섹션22 퀴즈 질문
0
30
1
LLM 기반 문서 유사도 산출 가능성 관련 문의드립니다
0
124
1
『6. LLM 용어 정리 - 인컨텍스트 러닝(In-context learning)』에 대한 문의
0
416
2
trainer.train() 실행했는데 API key를 입력하라고 합니다. ㅠ
0
142
2
open api 이용 방법
0
185
2
Llama vision 이미지 해상도
0
215
1
API 특정 짓는 법
0
142
2
소량의 fineTuning 이 미치는 영향
0
241
2
파인튜닝모델에게 일반적인 질문 할 경우에 대한 궁금증
0
223
2
모델에 대한 성능평가 방법
0
243
1
데이터셋을 파인튜닝 하는 것과 반대로 필요없는 데이터를 제거하는 방법도 있나요?
0
303
2
Lora 기법 질문
0
173
1
소스코드 다운받을 장소를 알려 주셔요.
0
150
1
섹션 20~23 강의자료가 없습니다.
0
139
1
학습시 API Key를 입력하라고 합니다.
0
962
2
OpenAI Assistants tools 중 retrieval 기능
0
140
0
OpenAI Assistants API 기초 예제 중 client.beta.threads.message.list 함수
0
135
1
Fine Tuning 후 inference 하는 예시(코드) 질문
0
245
1
PEFT_P-Tuning semantic similarity 예제 실행 오류
0
302
4
강사님 Step-back 학습자료가 없습니다.
0
163
2
학습 중지 후 재학습 방법(autotrain 최신 버전)
0
280
1
Fine-tuning 데이터셋 질문
0
301
1
Llama3 response 시간
0
499
2
fine-tuning 완료된 모델 관련 질문
0
229
2





