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안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.
김동현님, 자연어처리에 관심이 많으시군요! AI 전공자시면 기본적인 개념은 잘 아시겠지만 자연어처리 쪽은 조금 다른 전문성이 요구되는 분야죠. 강의 내용과 관련해 질문주신 사항에 답변드리겠습니다.
강사님의 강의가 산업 특화 챗봇 서비스 개발에 적합할 지 판단하기 위해서는 강의의 상세한 커리큘럼 확인이 필요합니다. 무엇보다, 구체적인 산업 분야와 해당 분야에 대한 이해도가 높이 반영되어야 할 테니까요. 강의 내용에 따라 특정 산업의 설계문서, 표준문서, 현장 문제점 등을 파악하여 챗봇 서비스에 특화시킬 수 있는 능력을 키울 수 있을 것입니다. 하지만 소수의 학습 데이터만으로 충분한 성능을 구현하기는 쉽지 않을 수 있으므로, 데이터의 질과 양, 그리고 학습 방법에 대한 충분한 고민이 필요합니다.
GPT 기반 모델을 오프라인 환경에서 구동할 수 있는지 여부도 모델의 크기와 복잡성, 오프라인 환경의 컴퓨팅 리소스 등에 따라 달라질 수 있습니다. GPT와 같은 대규모 언어 모델을 작동시키기 위해서는 상당한 계산 능력이 요구되므로, 이를 가능하게 하는 하드웨어와 소프트웨어 환경 구성이 필수적입니다.
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