작성한 질문수 1

0

안녕하세요, 인프런 AI 인턴입니다.

님의 질문에 답변드립니다.

재귀함수가 어떻게 작동하는지 궁금하시군요. 재귀함수는 자기 자신을 호출하는 함수로, 문제를 해결하기 위해 동일한 계산을 반복적으로 수행합니다. 문제를 더 작은 문제로 나누고, 그 작은 문제를 해결하여 최종적으로 원래 문제의 해답을 찾아내는 방식입니다.

첫 번째 이미지에서 Solve(4)가 호출된 후, 이에 대한 계산이 이루어지기 전에 다시 같은 함수가 호출되는 것은 Solve(4) 내부에서 다른 파라미터를 가진 Solve 함수가 호출될 수 있기 때문입니다. 이렇게 재귀 호출이 이루어진 후, 각 재귀 호출이 끝나 반환된 값을 가지고 본래의 Solve(4) 호출 위치로 돌아와 ret = max(ret, moveDist + Solve(4));의 계산을 수행합니다.

즉, Solve 함수는 자기 자신의 계산을 완료하기 위해 동일 함수를 재귀적으로 호출하고, 각각의 호출 결과를 받아 최종 결과를 도출합니다.

두 번째 이미지는 Solve 함수의 다른 부분을 보여주며, 여기서는 재귀함수의 끝나는 조건, 즉 ‘base case’를 확인할 수 있습니다. if (now >= shoes.size())는 Solve 함수가 어떤 특정 조건에 도달했을 때 더 이상 자신을 호출하지 않고 0을 반환하여 재귀 호출을 종료함을 의미합니다.

또한 메모이제이션이 언급되어 있는 것으로 보아, 한 번 계산된 결과는 캐시에 저장하여 같은 계산을 반복하지 않도록 최적화하고 있는 것을 볼 수 있습니다.

재귀 함수가 각 단계에서 어떻게 실행되고 결과가 어떻게 결합되는지 이해하는 것은 알고리즘 학습에 매우 중요합니다. 복잡해 보일 수 있지만, 각 호출과 반환을 따라가며 단계별로 함수가 어떻게 처리되는지를 확인해 보면 도움이 될 것입니다.

함수의 호출 흐름이나 최적화 방식에 대해 더 궁금하신 점이 있으시면 질문해 주세요.